logo
Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (критерий согласия w2 Мизеса: простая гипотеза)

Введение

Теория вероятностей является теоретической основой математической статистики. За последние годы отделилась в самостоятельные дисциплины теория надежности, теория массового обслуживания и теория информации. Вопросы организации и планирования производства также связан с необходимостью учета случайных событий и, следовательно, не могут быть решенные без применения теории вероятностей.

Статистический анализ является необходимым этапом анализа и исследования любой производственно-хозяйственной, финансовой или коммерческой деятельности как отдельной фирмы, организации или предприятия, так и совокупности предприятий и организаций, отрасли или страны, в целом.

Выполнение курсовой работы имеет такую цель и задание:

Улучшить теоретические знания из курса "Теория вероятностей и математическая статистика" по теме "Закон больших чисел. Проверка статистических гипотез (Критерий согласия w2Мизеса: простая гипотеза)";

Развивать навыки самостоятельной творческой работы;

Приобретать навык самостоятельной работы с литературными источниками;

Уметь применить знание из теории вероятностей и математической статистики во время развязывания практических заданий.

Курсовая работа состоит из двух частей: первая - теоретическая, а вторая - практическая.

Теоретическая часть включает - предельные теоремы теории вероятностей, проверку статистических гипотез.

Практическая - решения задач о типах сходимости, решение задач на ЗБЧ, проверку гипотез критерием согласия Мизеса.