Линейная регрессия

курсовая работа

Введение

При решении практических задач исследователи сталкиваются с тем, что корреляционные связи не ограничиваются связями между двумя признаками: результативным у и факторным х.

В действительности результативный признак зависит от нескольких факторных.

Задачи многофакторного анализа:

1. Обосновать взаимосвязи факторов, влияющих на исследуемый показатель.

2. Определить степень влияния каждого фактора на результативный признак путем построения модели-уравнения множественной регрессии, которая позволяет установить, в каком направлении и на какую величину изменится результативный показатель при изменении каждого фактора, входящего в модель.

3. Количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами.

Делись добром ;)