Линейная регрессия
курсовая работа
Введение
При решении практических задач исследователи сталкиваются с тем, что корреляционные связи не ограничиваются связями между двумя признаками: результативным у и факторным х.
В действительности результативный признак зависит от нескольких факторных.
Задачи многофакторного анализа:
1. Обосновать взаимосвязи факторов, влияющих на исследуемый показатель.
2. Определить степень влияния каждого фактора на результативный признак путем построения модели-уравнения множественной регрессии, которая позволяет установить, в каком направлении и на какую величину изменится результативный показатель при изменении каждого фактора, входящего в модель.
3. Количественно оценить тесноту связи между результативным признаком и факторами.