1.3 Аппроксимация результатов эксперимента
Исходные данные для аппроксимации результатов эксперимента:
х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
у |
4,8 |
4,2 |
3,2 |
1,8 |
0,1 |
Результат эксперимента описывается уравнением .
Так как уравнение нелинейное, проведем его линеаризацию. Для этого проведем замену переменной: .
В результате получаем данные для определения коэффициентов уравнения:
х* |
1 |
4 |
9 |
16 |
25 |
|
у |
4,8 |
4,2 |
3,2 |
1,8 |
0,1 |
Линеаризованное уравнение имеет вид .
1) Графический метод.
Строим график зависимости y=f(x) (Рисунок 1):
По графику определяем:
Получаем уравнение .
2) Метод избранных точек.
Выберем 1-ю и 4-ю опытные точки и соответствующие пары значений х и у подставим в уравнение :
Вычтем 1-е уравнение из 2-го и получим:
Получаем уравнение .
3) Метод средних.
Подставляем поочередно в уравнение все шесть пар значений х и у, полученную систему дели на 2 части, каждые части уравнения почленно складываем:
Получаем уравнение .
4) Метод наименьших квадратов
Составим расчетную систему уравнений:
Получаем уравнение .
- ВВЕДЕНИЕ
- 1 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА
- 1.1 Оценка надежности аналитической методики
- 1.2 Дисперсионный анализ результатов опытов
- 1.3 Аппроксимация результатов эксперимента
- 2 ОПИСАНИЕ МНОГОФАКТОРНОЙ СИСТЕМЫ
- 2.1 Расчет линейного уравнения связи
- 2.2 Расчет полного квадратного уравнения
- 3 РАСЧЕТ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АППАРАТА
- 3.1 Определение типа химического реактора
- 3.2 Определение объема химического реактора
- ВЫВОДЫ
- Экономико - математические методы и модели
- Численные методы построения математических моделей
- 6. Методы реализации математических моделей
- Математические модели и методы линейного программирования
- 30. Математические модели и вычислительные методы
- Экономико-математические модели и методы
- §8. Математические модели и численные методы.