Види розподілу ймовірностей й оцінка його параметрів
1.3 Розподіл Стьюдента
Нехай Z - нормальна випадкова величина, причому M(Z)=0, cy(Z) - 1, а V - незалежна від Z величина, що розподілена за законом /2 з k ступенями волі.
Тоді величина
має розподіл, що називають t-розподілом, чи розподілом Стьюдента (псевдонім англійського статистика В. Госсета) з k ступенями волі.
Отже, відношення нормованої нормальної величини до квадратного кореня з незалежної випадкової величини, розподіленої за законом "хи квадрат" з k ступенями волі, діленої на k, розподілено за законом Стьюдента з k ступенями волі.
Зі зростанням числа ступенів волі розподіл Стьюдента швидко наближається до нормального. Додаткові зведення про цей розподіл приведені далі
Содержание
- Вступ
- 1. Види розподілу ймовірностей
- 1.1 Біномінальний розподіл
- 1.2 Розподіл Х?
- 1.3 Розподіл Стьюдента
- 1.4 Розподіл F Фішера-Снедекора
- 2. Емпірична функція розподілу
- 3. Точечні та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- 3.1 Точечна оцінка параметрів розподілу
- 3.2 Поняття інтервальної оцінки. Інтервальні оцінки параметрів нормального розподілу
- 4. Розподіл Пуассона
- Висновок
Похожие материалы
- Питання для підготовки до заліку Розділ 1. Математична статистика
- 1.3.1. Оцінка параметрів закону розподілу
- Функція розподілу ймовірностей
- 2. Точкові оцінки параметрів розподілу
- Основні поняття теорії ймовірностей.
- Теоретичні запитання до іспиту з навчальної дисципліни «математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика»
- 2.5.9. Оцінка параметрів гамма-розподілу
- Теорія ймовірностей та математична статистика
- 11.1. Оцінка каналів розподілу
- 21. Закон розподілу ймовірностей дискретної вв.