4. Розподіл Пуассона
Нехай виробляється п незалежних іспитів, у кожнім з який імовірність появи події А дорівнює р. Для визначення імовірності k появ події в цих іспитах використовують формулу Бернуллі. Якщо ж п велико, то користаються асимптотичною формулою Лапласа. Однак, ця формула непридатна, якщо імовірність події мала (р?0,1). У цих випадках (п велико, р мало) прибігають до асимптотичною формулою Пуассона.
Отже, поставимо своєю задачею знайти імовірність того, що при дуже великому числі іспитів, у кожнім з який імовірність події дуже мала, подія наступить рівно k раз.
Зробимо важливе допущення: добуток пр зберігає постійне значення, а саме і пр=л. Як буде випливати з подальшого це означає, що середнє число появ події в різних серіях іспитів, тобто при різних значеннях п, залишається незмінним. Скористаємося формулою Бернуллі для обчислення цікавлячої нас імовірності:
Тому що пр=л те Отже,
Прийнявши в увагу, що п має дуже велике значення, замість знайдемо . При цьому буде знайдене лише наближене значення імовірності, що відшукується: хоча і велико, але звичайно, а при відшуканні межі ми спрямуємо п д о нескінченності. Отже,
Отже (для простоти запису знак наближеної рівності опущений),
Ця формула виражає закон розподілу Пуассона імовірностей масових (п велике) рідких (р мале) подій.
Зауваження. Маються спеціальні таблиці користаючись якими можна з найти Pn(k). знаючи k і л.
- Вступ
- 1. Види розподілу ймовірностей
- 1.1 Біномінальний розподіл
- 1.2 Розподіл Х?
- 1.3 Розподіл Стьюдента
- 1.4 Розподіл F Фішера-Снедекора
- 2. Емпірична функція розподілу
- 3. Точечні та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- 3.1 Точечна оцінка параметрів розподілу
- 3.2 Поняття інтервальної оцінки. Інтервальні оцінки параметрів нормального розподілу
- 4. Розподіл Пуассона
- Висновок
- Питання для підготовки до заліку Розділ 1. Математична статистика
- 1.3.1. Оцінка параметрів закону розподілу
- Функція розподілу ймовірностей
- 2. Точкові оцінки параметрів розподілу
- Основні поняття теорії ймовірностей.
- Теоретичні запитання до іспиту з навчальної дисципліни «математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика»
- 2.5.9. Оцінка параметрів гамма-розподілу
- Теорія ймовірностей та математична статистика
- 11.1. Оцінка каналів розподілу
- 21. Закон розподілу ймовірностей дискретної вв.