Похожие главы из других работ:
Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах
Поскольку план ортогонален, то коэффициенты регрессии будут определяться независимо друг от друга по формулам:
Значения при ядре плана :
Матрица дисперсий (ковариаций) коэффициентов регрессии рассчитывается по формуле (10)...
Исследование статистической зависимости изменения свойств коллектора и пластовых флюидов в результате разработки нефтяных месторождений
Оценка как и , , , , , , являются точечными оценками, но наряду с ними при изучении выборки используются интервальные оценки, так как полезно не только построить оценку, но и охарактеризовать величину возможной при её использовании ошибки...
Исследование статистической зависимости количества эритроцитов в крови от возраста человека
Рассмотренные ранее , , , , , , , являются точечными оценками, но наряду с ними при изучении выборки используются интервальные оценки, так как полезно не только построить оценку, но и охарактеризовать величину возможной при её использовании ошибки...
Математические методы статистики
Поскольку анализ взаимосвязей между явлениями проводят в выборочной совокупности, а данные необходимо обобщить на всю генеральную совокупность, то необходимо проверить коэффициенты уравнения регрессии на статистическую значимость...
Математическое моделирование при активном эксперименте
Для определения коэффициентов уравнения регрессии и выделения значимых коэффициентов выполняем следующие расчёты (все расчёты здесь и далее выполнены в электронных таблицах "Microsoft Excel 2007").
1) По формуле
рассчитываем среднее значение отклика...
Обработка случайных выборок
Выбрав вид функции регрессии, т.е. вид рассматриваемой модели зависимости Y от Х (или Х от У), например, линейную модель yx=a+bx, необходимо определить конкретные значения коэффициентов модели...
Обработка случайных выборок
Это уравнение вида Y = b0 +b1X1 + b2X2;
1) Найтин еизвестные b0, b1,b2 можно, решим систему трехлинейных уравнений с тремя неизвестными b0,b1...
Планы второго порядка, реализация В3-плана
По результатам В3-план построим математическую модель:
Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b11*x12+b22*x22+b33*x32+b12*x1*x2+b13*x1*x3+b23*x2*x3
Таблица 2...
Планы второго порядка, реализация В3-плана
Формулы для определения дисперсий: - дисперсия оценки свободного члена:
S2{b0}= ; (2.5)
S2{b0}=3,26
- дисперсия оценки линейных коэффициентов регрессии:
S2{bi}= ; (2.6)
S2{bi}=0...
Планы второго порядка, реализация В3-плана
Для оценки значимости регрессии используем t - критерий Стьюдента. По следующим формулам определяются расчетные значения t - критерия Стьюдента:
tрасчi=, (2...
Применение статистических методов для анализа эффективности экономических показателей предприятия
Проверку коэффициентов регрессии на статистическую значимость производим двумя способами: по критерию Стьюдента и по критерию Фишера.
по критерию Стьюдента проверка статистической значимости ak производится по формуле:
tk = (1.6...
Статическое моделирование систем
Чтобы иметь представление о точности и надежности оценок (1.16 - 1. 18) в математической статистике используется понятие доверительного интервала...
Статическое моделирование систем
Доверительный интервал для оценки математического ожидания можно представить в виде (2.16):
(2.16)
(2.17)
где tг - квантиль нормального распределения, который определяется по статистическим таблицам...
Теория вероятностей
Для (1) строим доверительные интервалы для математического ожидания (считая 2 известной и неизвестной) и дисперсии.
Считаем 2 известной.
Считаем 2 неизвестной.
Таким образом, при различных вариантах мmin, мmax имеют почти одинаковые значения...
Теория вероятностей
Для уравнения модели
Генерируем выборку с шагом
h = 1/N...