А. Стационарность

Возьмем на временной оси непересекающихся интервалов длиной Δ_i, i = и пусть η_i – число событий, происшедших на интервале Δ_i. Поток называется стационарным, если вероятности

P{ η_i = k}, k ≥ 1, ,

не зависят от местонахождения -го интервала на оси времени, а определяются лишь его длиной. Смысл этого определения состоит в том, что вероятностные свойства потока не зависят от начала отсчета времени.

Б. Последействие

Если η₁, η₂, …, η_n – независимые случайные величины, то говорят, что поток событий обладает свойством отсутствия последействия. Смысл этого определения заключается в том, что наступление (или не наступление) событий на каком-то интервале не зависит от того, сколько событий появилось на каких-то других интервалах.

В. Ординарность

Обозначим P_>1(t₀ , t) вероятность появления более одного события на интервале [t₀; t]. Если

,

то поток называется ординарным. Смысл этого определения заключается в том, что наступление более одного события на бесконечно-малом интервале Δt есть бесконечно-малая величина более высокого порядка, чем Δt. Более образно – на бесконечно малом интервале времени не может наступить более одного события.