1.Необходимые (основные) свойства моделей. Основные типы уравнении в математическом моделировании
Модель в широком смысле - это любой образ, аналог мысленный или установленный изображение, описание, схема, чертеж, карта и т. п. какого либо объема, процесса или явления, используемый в качестве его заменителя или представителя. Сам объект, процесс или явление называется оригиналом данной модели.
СВОЙСТВА МОДЕЛЕЙ 1) конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны; 2) упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта; 3) приблизительность: действительность отображается моделью приблизительно; 4)·адекватность: степень успешности описания моделью объекта моделирования; 5) информативность: модель должна содержать достаточную информацию о системе – в рамках гипотез, принятых при построении модели.
Математические модели могут быть детерменированными и стохастическими.
Детерменированные модели- это модели, в которых установлено взаимно-однозначное соответствие между переменными описывающими объект или явления.
Статистическая модель включает описание связей между основными переменными моделируемого объекта в установившемся режиме без учета изменения параметров во времени
- 1.Необходимые (основные) свойства моделей. Основные типы уравнении в математическом моделировании
- 2.Прямая задача в моделировании
- 3.Обратная задача в моделировании
- 4.Численное интегрирование
- 5.Подгонка или аппроксимация; метод наименьших квадратов
- 6.Конечно-разностные системы. Одноименная конечно разносная система
- 7.Конечно-разностные системы. Двумерная конечно-разностная схема
- 8.Вопрос точности вычислений
- 1. Переменные; сложные структуры простых элементов
- 2.Массивы
- 4.Цикл с предусловием
- 5.Функции/процедуры
- 7.Вещественный тип данных
- 8.Стоковый тип данных