Интерполяционный многочлен Ньютона
Если точки xi – равноотстоящие, т.е. xi = x0 + i × h, ,гдеh– шаг – некоторая фиксированная величина, то интерполяционный многочлен может быть записан в другом виде (так называемый интерполяционный многочлен Ньютона).
где , а– конечные разности.
Конечные разности определяются следующим образом:
Примеры интерполяционных многочленов Лагранжа и Ньютона.
Пусть функция f(x) = ln(x) задана в точкахx= 1.5, 2.0, 2.5, 3 своими значениямиf(1.5)=0.4055, f(2.0)=0.6931, f(2.5)=0.9163, f(3.0)=1.0986. Необходимо вычислить значение функции в точке x=2.2. Воспользуемся интерполяционной формулой Лагранжа. Получаем
Расхождение с точным значением ln(2.2) = 0.78846 составляет » 3×10-4.
Перед вычислением интерполяционного многочлена Ньютона вычислим сначала величину qи значения конечных разностейDkyi.
Имеем:шаг h = 0.5, x = 2.2, x0 = 1.5, .
Для вычисления конечных разностей составим таблицу:
i | x | y | D y | D 2y | D 3y |
0 1 2 3 | 1.5 2 2.5 3 | 0.4055 0.6931 0.9163 1.0986 | 0.2876 0.2232 0.1823
| -0.0644 -0.0409
| 0.0235
|
В этой таблице числа в столбцахDy, D2yи т.д. получаются как разность двух соседних чисел из предыдущего столбца.
Далее имеем
Полученное число 0.78879 – значение, которое, как и следовало ожидать, совпадает со значением, найденным с использованием интерполяционного многочлена Лагранжа.
- Государственный комитет рф по связи и
- Введение
- Абсолютная и относительная погрешность Определения
- Изменения абсолютной и относительной погрешностей при арифметических операциях
- Решение систем линейных уравнений Точные и приближенные методы решения
- Метод Гаусса – точный метод решения слу
- Метод простой итерации – приближенный метод решения слу
- Решение нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Интерполяция Постановка задачи интерполяции
- Кусочно-линейная интерполяция
- Интерполяционный многочлен Лагранжа
- Интерполяционный многочлен Ньютона
- Численное интегрирование Постановка задачи численного интегрирования
- Формула трапеций
- Формула Симпсона
- Погрешности формул численного интегрирования
- Численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка Постановка задачи
- Методы Эйлера и Рунге-Кутта решения задачи Коши
- Аппроксимация методом наименьших квадратов Постановка задачи аппроксимации
- Формулы метода наименьших квадратов.
- Варианты заданий для курсовой работы
- Рекомендуемая литература
- О г л а в л е н и е
- Часть 2. “Численные методы”