Метод простой итерации – приближенный метод решения слу
В отличии от метода Гаусса метод простой итерации применим только в том случае, если выполняется условие диагонального преобладания для всех (т.е. диагональный элемент каждой строки по модулю больше суммы модулей остальных элементов этой строки).
После этого исходную СЛУ приводят к виду, удобному для итерации. Для этого из первого уравнения выражаем x1через все остальные (x2, x3,...,xn), из второго –x2через все остальные (x1, x3,...,xn), и т.д. При этом получается система, равносильная исходной системе (1), следующего вида:
где приi ¹ j, cii = 0, .
После этого делаем по формуле(3) метода простой итерации несколько последовательных итераций, начиная с.
(3)
После нескольких итераций последовательность приближенных решений x(k)достаточно близко подойдет к точному решению системы – это произойдет в тот момент, когда два последовательных приближенияx(k+1)иx(k)будут мало отличаться друг от друга. После этого итерационный процесс обрывают.
Пример СЛУ, решенной методом простой итерации.
Проверяем, что выполняется условие диагонального преобладания:
ï 4 ï > ú -1 ï + ú 2 ï; ï -5 ï > ú -2 ï + ú 1 ï;ï 4 ï > 1 + ú -2 ï.
После этого приводим систему к виду, удобному для итераций.
Получаем:, находим
.
Далее находим
Аналогично находятся последующие приближения X(3), X(4) и т.д.
Сравнив и, можно заметить, что они отличаются друг от друга очень незначительно (в третьем знаке после запятой) и, следовательно, в качестве решения с точностьюe=10-2можно взятьX(10) . Для сведения:точное решение этой СЛУ –.
- Государственный комитет рф по связи и
- Введение
- Абсолютная и относительная погрешность Определения
- Изменения абсолютной и относительной погрешностей при арифметических операциях
- Решение систем линейных уравнений Точные и приближенные методы решения
- Метод Гаусса – точный метод решения слу
- Метод простой итерации – приближенный метод решения слу
- Решение нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Интерполяция Постановка задачи интерполяции
- Кусочно-линейная интерполяция
- Интерполяционный многочлен Лагранжа
- Интерполяционный многочлен Ньютона
- Численное интегрирование Постановка задачи численного интегрирования
- Формула трапеций
- Формула Симпсона
- Погрешности формул численного интегрирования
- Численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка Постановка задачи
- Методы Эйлера и Рунге-Кутта решения задачи Коши
- Аппроксимация методом наименьших квадратов Постановка задачи аппроксимации
- Формулы метода наименьших квадратов.
- Варианты заданий для курсовой работы
- Рекомендуемая литература
- О г л а в л е н и е
- Часть 2. “Численные методы”