METOD_2 информатика
Решение систем линейных уравнений Точные и приближенные методы решения
Решаем систему линейных уравнений (сокращенно – СЛУ) с квадратной невырожденной матрицей
(1)
или в матричной записи Ax = b.
Решение подобной системы, если матрица A невырождена (то есть ее определитель не равен 0), всегда существует и единственно.
Все методы решения СЛУ делятся на две группы:
точные методы;
приближенные или итерационные методы.
Точные методы позволяют точно получить решения за некоторое число шагов в предположении, что все вычисления производились абсолютно точно, без округлений.
Приближенные методы не позволяют получить точное решение за конечное число шагов. Точное решение является пределом бесконечной последовательности приближенных решений, которую после достижения заданной точности обрывают.
Содержание
- Государственный комитет рф по связи и
- Введение
- Абсолютная и относительная погрешность Определения
- Изменения абсолютной и относительной погрешностей при арифметических операциях
- Решение систем линейных уравнений Точные и приближенные методы решения
- Метод Гаусса – точный метод решения слу
- Метод простой итерации – приближенный метод решения слу
- Решение нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Интерполяция Постановка задачи интерполяции
- Кусочно-линейная интерполяция
- Интерполяционный многочлен Лагранжа
- Интерполяционный многочлен Ньютона
- Численное интегрирование Постановка задачи численного интегрирования
- Формула трапеций
- Формула Симпсона
- Погрешности формул численного интегрирования
- Численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка Постановка задачи
- Методы Эйлера и Рунге-Кутта решения задачи Коши
- Аппроксимация методом наименьших квадратов Постановка задачи аппроксимации
- Формулы метода наименьших квадратов.
- Варианты заданий для курсовой работы
- Рекомендуемая литература
- О г л а в л е н и е
- Часть 2. “Численные методы”