Информация. Модели. Математическое моделирование

реферат

2 Классификация моделей.

Единой классификации моделей не существует, но можно выделить следующие типы моделей:

2.1 По способу моделирования:

- Символические или языковые;

- Вещественные или материальные.

2.2 По совпадению природы:

- Физические совпадения;

- Приборные.

2.3 По назначению:

- Гносеологические, для установления законов природы;

- Информационные, для разработки методов управления;

2.4 По способу построения моделей:

- Теоретические (аналитические) - по данным о внутренней структуре;

- Формальные - по зависимости между входом и выходом в систему;

- Комбинированные.

2.5 По типу языка описания:

- Текстовые или дескриптивные;

- Графические (чертежи, схемы);

- Математические;

- Смешанные.

2.6 По зависимости параметров модели от пространственных координат:

- С распределенными переменными (изменяются в пространстве);

- С сосредоточенными переменными (не изменяются в пространстве).

2.7 По зависимости от переменных:

- Независимые;

- Зависимые.

2.8 По принципу построения:

- Стохастические или вероятностные;

- Детерминированные (причинно обусловленные).

2.9 По изменению выходных переменных во времени:

- Статические или стационарные;

- Динамические или нестационарные.

2.10 По приспособляемости модели:

- Адаптивные;

- Неадаптивные

2.11 По способу приспособления, настройки (для адаптивных моделей):

- Поисковые (по минимуму ошибки);

- Беспоисковые.

2.12 По степени соответствия оригиналу:

- Изоморфные (строго соответствующие объекту);

- Гомоморфные (отражает некоторые существенные свойства объекта).

2.13 По природе:

- Материальные или геометрического подобия (фотография);

- Знаковые, в том числе графические и математические;

- Дескриптивная.

2.14 По принципу моделирования:

- Физические модели, в том числе геометрические (модель самолета);

- Аналоговые модели имеют либо сходную структуру со структурой объекта (структурная модель) или выполняют подобные объекту функции (функциональная модель). Принцип аналогии является основным принципом моделирования. Примером аналогии является исследование экономических систем с помощью исследования «потока» электричества в цепи.

- Символические модели - это абстрактные математические уравнения (неравенства).

С помощью данной классификации можно определить модель с разных точек зрения.

В результате современных исследований можно создать управленческую (кибернетическую) модель, в которой отражаются аспекты структурной, функциональной, информационной и математической модели.

При этом любую систему можно изучать на двух уровнях:

- Теоретическом, или фундаментальными методами;

- Эмпирическом, или прикладными методами.

Фундаментальные методы объясняют и предсказывают будущие открытия, а прикладные методы позволяют решать отдельные, не глобальные проблемы.

На эмпирическом уровне система изучается через связи с внешней средой, через свойства и отношения между объектами системами. На первом этапе изучения системы создается дескриптивная модель, которая не содержит управляющих факторов. На втором этапе создается конструктивная модель, которая позволяет выявить существующие факторы с целью эффективного управления ими.

Делись добром ;)