Информация. Модели. Математическое моделирование
2 Классификация моделей.
Единой классификации моделей не существует, но можно выделить следующие типы моделей:
2.1 По способу моделирования:
- Символические или языковые;
- Вещественные или материальные.
2.2 По совпадению природы:
- Физические совпадения;
- Приборные.
2.3 По назначению:
- Гносеологические, для установления законов природы;
- Информационные, для разработки методов управления;
2.4 По способу построения моделей:
- Теоретические (аналитические) - по данным о внутренней структуре;
- Формальные - по зависимости между входом и выходом в систему;
- Комбинированные.
2.5 По типу языка описания:
- Текстовые или дескриптивные;
- Графические (чертежи, схемы);
- Математические;
- Смешанные.
2.6 По зависимости параметров модели от пространственных координат:
- С распределенными переменными (изменяются в пространстве);
- С сосредоточенными переменными (не изменяются в пространстве).
2.7 По зависимости от переменных:
- Независимые;
- Зависимые.
2.8 По принципу построения:
- Стохастические или вероятностные;
- Детерминированные (причинно обусловленные).
2.9 По изменению выходных переменных во времени:
- Статические или стационарные;
- Динамические или нестационарные.
2.10 По приспособляемости модели:
- Адаптивные;
- Неадаптивные
2.11 По способу приспособления, настройки (для адаптивных моделей):
- Поисковые (по минимуму ошибки);
- Беспоисковые.
2.12 По степени соответствия оригиналу:
- Изоморфные (строго соответствующие объекту);
- Гомоморфные (отражает некоторые существенные свойства объекта).
2.13 По природе:
- Материальные или геометрического подобия (фотография);
- Знаковые, в том числе графические и математические;
- Дескриптивная.
2.14 По принципу моделирования:
- Физические модели, в том числе геометрические (модель самолета);
- Аналоговые модели имеют либо сходную структуру со структурой объекта (структурная модель) или выполняют подобные объекту функции (функциональная модель). Принцип аналогии является основным принципом моделирования. Примером аналогии является исследование экономических систем с помощью исследования «потока» электричества в цепи.
- Символические модели - это абстрактные математические уравнения (неравенства).
С помощью данной классификации можно определить модель с разных точек зрения.
В результате современных исследований можно создать управленческую (кибернетическую) модель, в которой отражаются аспекты структурной, функциональной, информационной и математической модели.
При этом любую систему можно изучать на двух уровнях:
- Теоретическом, или фундаментальными методами;
- Эмпирическом, или прикладными методами.
Фундаментальные методы объясняют и предсказывают будущие открытия, а прикладные методы позволяют решать отдельные, не глобальные проблемы.
На эмпирическом уровне система изучается через связи с внешней средой, через свойства и отношения между объектами системами. На первом этапе изучения системы создается дескриптивная модель, которая не содержит управляющих факторов. На втором этапе создается конструктивная модель, которая позволяет выявить существующие факторы с целью эффективного управления ими.