Использование современной компьютерной техники и программного обеспечения для решения прикладной задачи из инженерно-буровой практики

курсовая работа

2.1 Исходные данные

21,42

14,52

24,39

15,56

19,27

17,84

18,14

14,81

20,66

16,69

20,98

14,83

23,09

18,96

21,87

17,80

25,25

14,35

21,01

15,28

19,90

14,57

21,72

10,20

23,84

20,56

22,11

17,84

26,65

15,02

22,76

18,38

20,31

16,14

22,02

17,00

23,51

17,53

19,95

12,50

20,09

17,77

22,91

15,21

24,62

16,21

24,65

17,48

21,24

13,38

24,98

14,54

25,75

15,24

19,60

19,04

20,36

16,48

19,93

15,05

18,41

11,93

22,64

17,46

24,48

15,86

18,68

14,33

23,33

14,38

20,09

12,75

27,35

16,03

24,41

18,34

14,75

13,48

24,43

15,62

18,38

19,71

25,35

17,87

18,65

17,77

22,17

17,22

2.2 Основные статистические параметры выборки

1. Математическое ожидание

2. Дисперсия

2. Среднеквадратическое отклонение

2.3 Критерий Стьюдента

бурение математический статистический дисперсия

Для расчета абсолютной ошибки при малом количестве измерений вводится специальный коэффициент, зависящий от надежности и числа измерений, называемый коэффициентом Стьюдента tб.

Вычисляем экспериментальный коэффициент Стьюдента:

,

где и - дисперсии выборок, и - количество испытаний, и - среднее значения выборок.

11,44,

,.

Определяем табличное значение коэффициента Стьюдента при и . = 1,99.

; 11,44>1,99,

Различие коэффициентов существенно, следовательно, выборки не относится к одной генеральной совокупности. Требуется дополнительное исследование с помощью критерия Фишера.

2.4 Критерий Фишера

Критерий Фишера применяется для проверки равенства дисперсий двух выборок. Его относят к критериям рассеяния. Он основан на дополнительных предположениях о независимости и нормальности выборок данных.

Вычисляем расчетное значение критерия Фишера:

где большее значение дисперсии.

,

Для определения табличного значения коэффициента Фишера рассчитываем число степеней свободы:

;

;

;

.

Табличное значение для критерия Фишера при равно 1,6.

, 1,48,6. Расчетное значение меньше табличного, следовательно, расхождение D несущественно различны.

3. Парный регрессионный анализ

Делись добром ;)