Математическая статистика

дипломная работа

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.

Математическая (или теоретическая) статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.

Если мы наблюдаем одновременно проявление двух (или более) признаков, т.е. имеем набор значений нескольких случайных величин -- что можно сказать об их зависимости? Есть она или нет? А если есть, то какова эта зависимость? Часто бывает возможно высказать некие предположения о распределении, спрятанном в "черном ящике", или о его свойствах. В этом случае по опытным данным требуется подтвердить или опровергнуть эти предположения ("гипотезы"). При этом надо помнить, что ответ "да" или "нет" может быть дан лишь с определенной степенью достоверности, и чем дольше мы можем продолжать эксперимент, тем точнее могут быть выводы. Наиболее благоприятной для исследования оказывается ситуация, когда можно уверенно утверждать о некоторых свойствах наблюдаемого эксперимента -- например, о наличии функциональной зависимости между наблюдаемыми величинами, о нормальности распределения, о его симметричности, о наличии у распределения плотности или о его дискретном характере, и т.д.

· Итак, о (математической) статистике имеет смысл вспоминать, если имеется случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью неизвестны,

· мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и тех же условиях некоторое (а лучше -- какое угодно) число раз.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Граничина О.А. Математико-статистические методы психолого-педагогических исследований. - 2012.- С. 115

2. Вентцель Е.С. "Теория вероятности и математическая статистика" - 2003

3. Методические указание по математической статистики. - 2010. - С. 75

4. http://michael983.narod.ru/t/8.htm

5. http://www.gks.ru

Делись добром ;)