Похожие главы из других работ:
Алгоритм фильтрации, пример на основе БПФ
...
Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах
Поскольку план ортогонален, то коэффициенты регрессии будут определяться независимо друг от друга по формулам:
Значения при ядре плана :
Матрица дисперсий (ковариаций) коэффициентов регрессии рассчитывается по формуле (10)...
Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах
Значимость коэффициентов регрессии проверяют по критерию Стьюдента:
(17)
Дисперсия коэффициентов определяется по...
Граф и его элементы
...
Графы
...
Задача Стефана о фазовом переходе
Этот метод является наиболее универсальным, пригодным для численного решения задач типа Стефана с любым числом пространственных переменных и любым числом фазовых фронтов. Он позволяет применять разностные схемы сквозного счета...
Интегрирование иррациональных функций
Дифференциальным биномом называется выражение вида
,
где - рациональные числа, - действительные числа.
Как доказал П.Л. Чебышев, интеграл выражается через элементарные функции только в трех случаях:
1) - целое число...
История формирования понятия "алгоритм". Известнейшие алгоритмы в истории математики
...
Магические квадраты
Индийский (сиамский) метод
Правила построения магических квадратов произвольного нечетного порядка n=2m+1:
1. Числа от 1 до поочередно вписываются в клетки основного квадрата.
2. Если некоторое правило требует вписать данное число в клетку...
Математические основы системы остаточных классов
Обработка информации в цифровых устройствах, функционирующих в СОК, осуществляется с помощью модульных и немодульных операций.
К модульным операциям относятся операции сложения, вычитания и умножения...
Математическое моделирование при активном эксперименте
Для определения коэффициентов уравнения регрессии и выделения значимых коэффициентов выполняем следующие расчёты (все расчёты здесь и далее выполнены в электронных таблицах "Microsoft Excel 2007").
1) По формуле
рассчитываем среднее значение отклика...
Методика изучения многочленов на факультативных занятиях в старших класса средней общеобразовательной школе
Даны многочлен: Px(x)=a0xn+a1xn-1+…+an-1·x+an степени n и Tm(x)=b0xm+b1xm-1+…+bm-1·x+bm степени m (mn).
Положим частное qn-m(x)=xn-m+c1xn-m-1+…+cn-m (1)
и остаток rl(x)=d0xm-1+d1xm-2+…+dm-1, (2)
где числа c1, c2, …,cn-m и d0, …,dm-1 не определены.
Напишем тождественное равенство
Pn(x)=Tm(x)·qn-m(x)+rl(x)...
Планы второго порядка, реализация В3-плана
По результатам В3-план построим математическую модель:
Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b11*x12+b22*x22+b33*x32+b12*x1*x2+b13*x1*x3+b23*x2*x3
Таблица 2...
Структуризация задач принятия решений в условиях определенности. Некорректно поставленные задачи. Регуляризирующие (робастные) алгоритмы: адаптивные, инвариантные
Пусть дано операторное уравнение: Az = u , где A - линейный оператор, действующий из нормированного пространства Z в нормированное пространство U. В 1963 г. А.Н.Тихонов дал знаменитое определение регуляризирующего алгоритма (РА)...
Структуризация задач принятия решений в условиях определенности. Некорректно поставленные задачи. Регуляризирующие (робастные) алгоритмы: адаптивные, инвариантные
1. Пусть Z,U - гильбертовы пространства, а A - линейный ограниченный оператор, действующий из Z в U. Рассмотрим операторное уравнение
Без ущерба для общности будем считать, что ||A||<1. Предположим, что для уравнение (1) имеет нормальное псевдорешение...
