3. Точечні та інтервальні оцінки параметрів розподілу

Похожие главы из других работ:

2. Емпірична функція розподілу

Нехай відомо статистичний розподіл частот кількісної ознаки X. Введемо значення п х -- число спостережень, менше х; п -- загальне число спостережень (обєм вибірки). Ясно, що відносна частота події X <1 дорівнює n(x)/п. Якщо х змінюється, то...

3.1 Точечна оцінка параметрів розподілу

Є два підходи до оцінювання невідомих параметрів розподілів по спостереженнях: точечний і інтервальний. Точечний вказує лише точку, біля якої знаходиться оцінюваний параметр; при інтервальному знаходять інтервал...

3.2 Поняття інтервальної оцінки. Інтервальні оцінки параметрів нормального розподілу

Обчислена на основі вибірки оцінка є лише наближенням до невідомого значення параметра навіть у тому випадку, коли ця оцінка заможна, незміщена й ефективна. Виникає питання: не можна чи зазначити таке А...

1.1 Задача про пошуки параметрів

При експериментальному вивченні функціональної залежності однієї величини виконують вимірювання величини при різних значеннях величини . Задача полягає в аналітичному представленні шуканої функціональної залежності...

1.6 Оцінки похибок центральних інтерполяційних формул

Приведемо залишкові члени для формул Гауса, Стірлінга і Бесселя [12]. 1. Залишковий член інтерполяційних формул Гауса (1. 3. 4) і (1. 3. 6) та інтерполяційної формули Стірлінга (1. 5. 1). Якщо 2п - порядок максимальної різниці таблиці, яка використовується і...

1. Оцінювання параметрів розподілів. Незміщені, спроможні оцінки

Означення. Випадковий вектор = (1, 2, ..., n) зі значеннями в Rn будемо називати вибіркою (вибірковим вектором). Означення. Вибірку = (1, 2, ..., n), утворену послідовністю незалежних, однаково розподілених випадкових величин 1, 2, ..., n...

2. Методи знаходження оцінок: емпіричні оцінки, метод максимальної правдоподібності

...

2.1. Означення емпіричної функції розподілу. Емпіричні значення параметрів

Означення. Нехай 1, 2, ..., n - вибірка з неперервного розподілу F. Функцію (x), визначену на R1 рівністю (x) = , будемо називати емпіричною функцією розподілу. При кожному фіксованому x емпірична функція розподілу , як функція випадкового вектора 1, 2, .....

4. Критерій 2, гіпотетичний розподіл залежить від невідомих параметрів

Нехай = (1, 2, ..., n) - вибірка з невідомого нам розподілу F. Щодо розподілу F висувається гіпотеза H0 : F( ) = G ( ; 1, 2, …, k), ( 1, 2, …, k) = ? . Розподіл G ( ; 1, 2, …, k) визначений з точністю до параметрів 1, 2, …, k. Параметри 1, 2, …, k невідомі...

1.1 Аналіз математичних моделей технологічних параметрів

З розвитком системних досліджень, з розширенням експериментальних методів вивчення реальних явищ всього більшого значення набувають абстрактні методи, зявляються нові наукові дисципліни, автоматизуються елементи розумової праці...

1.3 Оцінки для числа ребер з компонентами зв `язності

Означення 1.11. Граф називається зв язним , якщо будь-які вершини та сполучені ланцюгом з початком в і кінцем в . З симетрії випливає, що в цьому випадку і вершина сполучена з вершиною . Теорема 1.2. Кожен граф є прямою сумою зв язних графів...

1.1 Незміщені та спроможні оцінки

Постановка задачі оцінювання параметрів розподілів. Нехай - реалізація вибірки з розподілом . Розподіл залежить від параметра , який набуває значень із множини...

1.3 Точність оцінки регресії

Тепер розглянемо питання про те, яка точність може бути приписана лінії регресії, коефіцієнти якої були оцінені. Розглянемо таку тотожність: (1.3.1) Розглянемо доданок Підставляємо останнє в (1.3.1): Звідки (1.3.2) Означення 1.3.1...

Розділ IV. Програмний продукт «Інтервальне значення параметрів»

...

2.10 Теорема про середній, оцінки

Нехай у проміжку функція обмежена: а монотонно зростає. Якщо існує інтеграл Стільєса від по , то має місце формула (22) Це і є теорема про середній для інтегралів Стільєса...