Випадковий процес в математиці

курсовая работа

4. Ергодична властивість стаціонарних випадкових процесів

Нехай Х(t) - стаціонарний випадковий процес на відрізку часу [0,T] з характеристиками

M[X(t)] = 0, K(t, t) = M[X(t)X(t)] = k(?),

? = t - t, (t, t) € T?T.

Ергодична властивість стаціонарного випадкового процесу полягає в тім, що по досить тривалій реалізації процесу можна судити про його математичне очікування, дисперсію, кореляційній функції.

Більш строго стаціонарний випадковий процес Х(t) будемо називати ергодичним по математичному очікуванню, якщо

Lim M {|(1/ T)? X(t)dt|2} = 0

Теорема

Стаціонарний випадковий процес Х(t) з характеристиками:

M[X(t)] = 0, K(t, t) = M[X(t)X(t)] = k(?),

? = t - t, (t, t) € T?T

є ергодичним по математичному очікуванню тоді й тільки тоді, коли

Lim (2/ T) ? k(?) (1 - ?/t)d? = 0.

Для доказу, мабуть, досить переконатися, що справедливо рівність

M{(1/ T) ?X(t)dt|2} = (2/ T) ? k(?) (1 - ?/t)d?

Запишемо очевидні співвідношення

C = M {|(1/ T) ) ?X(t)dt|2} = (1/ T2) ? ? k(t - t)dtdt = (1/T) ? dt ? k(t - t)dt.

Думаючи тут ? = t - t, d? = dt і з огляду на умови (t = T) > (? = T - t),

(t = 0)>(? = -t), одержимо

З = (1/T2) ? dt ? k(ф)dф = (1/T2) ? dt ? k(ф)dф + (1/T2) ? dt ? k(?)d? =

= -(1/T2) ? dt ? k(ф)dф - (1/T2) ? dt ? k(?)d?

Думаючи в першому й другому доданках правої частини цієї рівності відповідно ? = -?, d? = -d?, ? = T-?, d? = -d?, знайдемо

З = (1/T2) ? dt ? k(ф)dф + (1/T2) ? dt ? k(T - ?)d?

Застосовуючи формулу Дирихле для подвійних інтегралів, запишемо

З = (1/T2) ? dt ? k(ф)dф + (1/T2) ? dt ? k(T - ф)dф = (1/T2) ? (T - ф) k(ф)dф + (1/T2) ? ?k (T - ?)d?

У другому доданку правої частини можна покласти ? = T-?, d? = -d?, після чого будемо мати

З = (1/Т2) ? (Т - ф) k(ф)dф - (1/T2) ? (T - ?) k(?)d? = 2/T ? (1- (?/T)) k(?)d?

Звідси й з визначення констант видно, що рівність

M{(1/ T) ?X(t)dt|2} = (2/ T) ? k(?) (1 - ?/t)d?

Справедливо.

Теорема

Якщо кореляційна функція k(?) стаціонарного випадкового процесу X(t) задовольняє умові

Lim (1/T) ? |k(?)| dt = 0

Те X(t) є ергодичним по математичному очікуванню.

Дійсно, з огляду на співвідношення

M{(1/ T) ?X(t)dt|2} = (2/ T) ? k(?) (1 - ?/t)d?

Можна записати

0 ? (2/Т) ? (1 - ?/t) k(?)d? ? (2/T) ? (1- ?/t) |k(?)|d? ? (1/T) ? |k(?)|d?

Звідси видно, що якщо виконано умову, те

Lim (2/T) ? (1 - ?/T) k(?)d? = 0

Тепер, беручи до уваги рівність

З = (1/Т2) ? (Т - ф) k(ф)dф - (1/T2) ? (T - ?) k(?)d? = 2/T ? (1- (?/T)) k(?)d?

І умова Lim M {|(1/ T)? X(t)dt|2} = 0

Ергодичності по математичному очікуванню стаціонарного випадкового процесу X(t), знаходимо, що необхідне доведено.

Теорема.

Якщо кореляційна функція k(?) стаціонарного випадкового процесу

X(t) інтегрувальна й необмежено убуває при ? > ?, тобто виконується умова

При довільному ? > 0, то X(t) - ергодичний по математичному очікуванню стаціонарний випадковий процес.

Дійсно, з огляду на вираження

Для Т?Т0 маємо

(1/T) ? |k(ф)|dф = (1/T)[ ? |k(ф)|dф + ? |k(ф)|dф ? (1/T) ? |k(ф)|dф е(1 - T1/T).

Переходячи до межі при Т > ?, знайдемо

0 ? lim ? |k(?)|d? = ?.

Оскільки тут ? > 0 - довільна, скільки завгодно мала величина, то виконується умова ергодичності по математичному очікуванню. Оскільки це треба з умови. Про необмежене убування k(?), те теорему варто вважати доведеної. Доведені теореми встановлюють конструктивні ознаки ергодичності стаціонарних випадкових процесів.

Нехай

X(t) = m + X(t), m=const.

Тоді M[X(T)] = m, і якщо X(t) - ергодичний стаціонарний випадковий процес, то умова ергодичності Lim M {|(1/ T)? X(t)dt|2} = 0 після нескладних перетворень можна представити у вигляді

Lim M{[(1/T) ? X(t)dt - m]2} = 0

Звідси треба, що якщо X(t) - ергодичний по математичному очікуванню стаціонарний випадковий процес, то математичне очікування процесу X(t) = m + X(t) приблизно може бути обчислене по формулі

M = (1/T) ? x(t)dt

Тут Т - досить тривалий проміжок часу;

x(t) - реалізація процесу X(t) на відрізку часу [0, Т].

Можна розглядати ергодичність стаціонарного випадкового процесу X(t) по кореляційній функції.

Стаціонарний випадковий процес X(t) називається ергодичним по кореляційній функції, якщо

Lim M {[ (1/T) ? X(t) X(t + ф)dt - k(ф)]2]} = 0

Звідси треба, що для ергодичного по кореляційній функції стаціонарного випадкового процесу X(t) можна покласти

k (?) = (1/T) ? x(t)x(t + ?)dt

при досить великому Т.

Виявляється, умова обмеженості k(?) досить для ергодичності по кореляційній функції стаціонарного нормально розподіленого процесу X(t).

Помітимо, випадковий процес називається нормально розподіленим, якщо будь-яка його функція розподілу є нормальною.

Необхідною й достатньою умовою ергодичності стаціонарного нормально розподіленого випадкового процесу є співвідношення

ф0 : lim (1/T) ? [k(ф)2 + k(ф + ф0) k(ф - ф0)] (1 - ф/T)d? = 0

Делись добром ;)