Похожие главы из других работ:
Аппроксимация функции методом наименьших квадратов
...
Зависимость высоты дерева от среднегодовой температуры
Обычно в любой области науки при изучении двух величин проводятся эксперименты. Из-за того, что почти всегда измерение связано с погрешностями, соответствующие точки X и Y не ложатся на какую-то функцию и задача состоит в том...
Идентификация параметров осциллирующих процессов в живой природе, моделируемых дифференциальными уравнениями
Мы не можем рассмотреть здесь все многообразие функционалов метода наименьших квадратов и ограничимся одним достаточно общим функционалом. Он соответствует следующей задаче: модель некоторого процесса описывается задачей Коши (14)...
Интерполирование и приближение функций
Основным недостатком интерполяционных многочленов является наличие у них большого числа экстремумов и точек перегибов, что определяется суммированием в них многочленов , n раз меняющих свой знак. Кроме того...
Исследование статистической зависимости количества эритроцитов в крови от возраста человека
Метод наименьших квадратов (МНК) -- метод, применяемый в теории ошибок для отыскания одного или нескольких неизвестных по результатам измерений, содержащим случайные ошибки...
Исследование статистической зависимости количества эритроцитов в крови от возраста человека
Найдем по данным наблюдений выборочное уравнение кривой линии среднеквадратичной (параболической в нашем случае) регрессии.
Ограничимся представлением величины Y в виде параболической функции величины X:
где p, q, и r -- параметры...
Магические квадраты
Два числа ряда
(3)
называют взаимно дополнительными, если их сумма равна . Число, дополнительное числу , обозначают символом . Таким образом, При n четном все числа ряда (3) располагаются на пары () взаимно дополнительных чисел...
Математические методы статистики
Определим вид зависимости между объемом кредитных вложений и размером прибыли, используя графический метод.
Рис.9
По графику можно предположить, что зависимость прибыли от объема кредитных вложений приближается к уравнению прямой...
Методы аппроксимации функций
Пусть для исходных данных xi, fi, i=1,…,N (нумерацию лучше начинать с единицы), выбран вид эмпирической зависимости: y=?(a0,a1,…,am) с неизвестными коэффициентами a0,a1,…,am ...
Методы решения системы линейных уравнений. Интерполяция
Формулировка задания.
Задана система точек (узлы интерполяции) xi, i=1,2,…,N; a ? xi ? b, и значения fn i=1,2,…,N. Требуется построить полиномы:
а) 1-й степени P1 (x) =a1+a2x,
б) 3-й степени P3 (x) =a1+a2x+a3xІ+a4xі...
Построение математической модели, описывающей процесс решения дифференциального уравнения
...
Применение численных методов для решения математических задач
В задачу аппроксимации входит нахождение такой функции y=f(x), что расстояния между заданными точками yi и значениями f(xi) были минимальными (Рис. 3). Обозначим отклонение:
еi=yi-f(xi)
Размещено на http://www.allbest...
Применение численных методов для решения математических задач
уравнение интерполяция численный интегрирование
Данный метод относится к классу аппроксимационных методов. Идея метода состоит в том, чтобы по данным эксперимента построить приближенно функцию, отображающую зависимость ее от...
Простейшие способы обработки опытных данных
Применение вышеназванных способов для описания реальных процессов.
При этом нельзя сделать однозначный вывод о том, какой способ наиболее точно описывает тот или иной процесс. Например...
Численные методы решения математических задач
x
0
1
2
3
4
5
y
2,1
5,9
12,2
19,8
30,3
41...
