2. Моделирование случайной величины, распределённой по заданному закону

Содержание

• Введение
• 1. Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону
• Моделирование случайной величины, распределенной по нормальному закону:
• 1. Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону
• 1.1 Построение гистограммы распределения
• 1.2 Вычисление выборочного среднего и выборочной дисперсии
• Вычисление выборочного среднего и выборочной дисперсии.
• 1.3 Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности
• 2.4 Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности
• 1.4 Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины с помощью критерия Пирсона при определённом уровне значимости
• 2. Моделирование случайной величины, распределённой по заданному закону
• Моделирование случайной величины, распределенной по заданному закону:
• 2. Моделирование случайной величины, распределённой по заданному закону
• 2.1 Построение гистограммы распределения
• 3. Оценка статистических характеристик случайного процесса
• Оценка статистических характеристик случайного процесса:
• 3. Оценка статистических характеристик случайного процесса
• 3.1 Определение статистических характеристик системы управления в момент времени
• 3.2 Проверка гипотезы о независимости случайных величин при уровне значимости в момент времени
• 3.3 Определение эмпирических уровней регрессии XX на YY и YY на XX
• 3.4 Оценка статистических характеристик случайного процесса в зависимости от времени
• Заключение

Похожие материалы

• 7.3 Моделирование в системе имитационного моделирования, модели элементов и систем:
• Основы моделирования систем.
• Типичные приемы моделирования Архитектура системы
• Моделирование систем.
• 1.9Виды моделирования систем
• 6.3. Объекты системы моделирования