Уменьшение оценки взаимной спектральной плотности стационарного случайного процесса
3. ОКНА ПРОСМОТРА ДАННЫХ
Чтобы выделить определенные характеристики спектральных оценок, нередко прибегают к сглаживанию значений на концах случайного временного ряда. Временное сглаживание представляет собой умножение ряда на «окно данных».
В соотношении (2.3) введена функция , называемая окном просмотра данных (множителем сходимости, коэффициентом сглаживания).
Функцию
(3.1)
называют частотным окном. Из соотношения (3.1) вытекает, что
Характерное поведение функции состоит в том, что она становится все более сконцентрированной в окрестности нуля при .
Примеры окон просмотра данных:
1. 1 - окно Дирихле;
2. 1- - окно Фейера;
3. ;
4. - окно Хэннинга;
5. - окно Хэмминга;
6. - окно Хэмминга;
7. , где - окно Хэмминга;
8. 1- - окно Рисса.
Содержание
Похожие материалы
- 4.5. Взаимная корреляционная функция и взаимная спектральная плотность двух стационарных случайных процессов
- § 5. Взаимная спектральная плотность стационарных и стационарно связанных случайных функций
- Тема 13: спектральные плотности случайных процессов
- Спектральная плотность стационарного
- § 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции
- 6.5. Спектральная плотность стационарного случайного процесса
- 38. Понятие случайного процесса. Взаимная корреляционная функция, спектральная плотность .
- 2.1.3. Спектральная плотность мощности стационарного случайного процесса