2.7. Складовий критерій
При числі результатів спостереження 10 < n < 50 нормальність їх розподілу перевіряють за допомогою складового критерію згідно з ГОСТ 8.207–76.
Складовий критерій складається з двох критеріїв. Якщо при перевірці нормальності розподілу результатів спостереження для критерію 1 вибрано рівень значимості 1, а для критерію 2 2, то результуючий рівень значимості складового критерію буде
. (2.39)
У випадку, коли хоча б один з критеріїв не виконується, вважають, що розподіл результатів спостереження не відповідає нормальному.
2.7.1. Критерій 1. Розраховують значення за формулою
, (2.40)
де зміщена оцінка СКВ:
. (2.41)
Розподіл результатів спостереження вважають нормальним, якщо
, (2.42)
де і квантілі розподілу величини d, які знаходяться із відповідних таблиць (див. додаток 9) по ,,n, причому – наперед вибраний рівень значимості першого критерію. Ці таблиці складені для .
2.7.2. Критерій 2. Вважають, що результати спостережень належать нормальному розподілу, якщо не більше m різниць перебільшують значення, деS – оцінка СКВ, яка обчислюється за формулою
, (2.43)
а верхня квантіль розподілу нормованої функції Лапласа (див. додаток 11), яка відповідає ймовірності P/2. Ймовірність P визначають по n і рівню значимості 2 критерію як корінь рівняння [3]
. (2.44)
Практично значення P визначають із відповідних таблиць (див. додаток 10) по вибраному для другого критерію рівню значимості 2 і числу результатів спостережень n. Ці таблиці складені для , причомуm = 1 для іm = 2 при .
- 2. Попередня обробка результатів вимірювань
- 2.1. Виключення грубих похибок
- 2.2. Способи виключення систематичних похибок
- 2.2.1. Аналітичне виключення систематичних похибок
- 2.2.2. Експериментальне виключення систематичних похибок
- Звідки отримуємо
- 2.2.3. Рандомізація
- 2.3. Групування експериментальних даних
- Таблиця 2.1
- Причому
- 2.4. Експериментальне встановлення
- 2.4.1. Визначення центра розподілу похибок (дійсного значення вимірюваної величини)
- 2.4.2. Визначення експериментальних моментів розподі-лу похибок
- 2.4.9. Визначення інформаційних характеристик розподілу похибок
- 2.5. Критерій 2 (Пірсона)
- Таблиця 2.3
- 2.6. Критерій 2 (Мізеса – Смірнова)
- 2.7. Складовий критерій
- 2.8. Критерій w
- 2.9. Графоаналітичний спосіб перевірки
- Нормованої функції Лапласа
- Додаток 14. Залежність y від значення інтеграла Лапласа ф(y)