Метод Рунге-Кутты четвертого порядка с автоматическим выбором шага интегрирования решения задачи Коши
1.7 Оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты
Со времен работы Лагранжа и особенно Коши всякий установленный численно результат принято сопровождать надежной оценкой погрешности. Лагранж дал известные оценки погрешности многочленов Тейлора, а Коши вывел оценки для погрешности метода ломаных Эйлера. Через несколько лет после первых успехов методов Рунге-Кутты также пришел к заключению, что для этих методов нужны оценки погрешностей «Между тем еще нет доказательства, что эти приближенные методы сходятся, или, что практически важнее, нет критерия, определяющего, сколь малым надо сделать шаги, чтобы достичь предписанной точности» - так писал Рунге в 1905 году..
Содержание
- Введение
- 1. Теоретическая часть
- 1.1 Постановка задачи
- 1.2 Метод Эйлера
- 1.3 Общая формулировка методов Рунге-Кутты
- 1.4 Обсуждение методов порядка 4
- 1.5 «Оптимальные» формулы
- 1.6 Условия порядков для методов Рунге-Кутты
- 1.7 Оценка погрешности и сходимость методов Рунге-Кутты
- 1.7.1 Строгие оценки погрешности
- 1.7.2 Главный член погрешности
- 1.7.3 Оценка глобальной погрешности
- 1.8 Оптимальный выбор шага
- 2. Практическая часть
- 2.1 Описание программы «Ilya RK-4 версия 1.43»
- Заключение
Похожие материалы
- Методы Рунге — Кутта
- Методы Эйлера и Рунге-Кутта решения задачи Коши
- 10.2.1. Метод Рунге-Кутты-Мерсона
- Решение системы оду методом Рунге-Кутта с автоматическим выбором шага интегрирования (Rkadapt)
- 5.2. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка
- 5.3. Решение системы оду методом Рунге-Кутта с автоматическим выбором шага интегрирования (Rkadapt).
- 4.4. Выбор шага интегрирования
- 2.4.3. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка