1.5 Экспоненциальное распределение
В различных приложениях теории вероятностей, особенно в теории массового обслуживания, исследовании операций, в физике и т.д. широко применяется экспоненциальное (показательное) распределение.
Время занятости канала связи, время безотказной работы ЭВМ, продолжительность поиска чего–либо – все это экспоненциально распределенные случайные величины.
Неотрицательная величина X называется распределенной по экспоненциальному закону, если ее плотность распределения имеет вид
,
где - параметр экспоненциального распределения.
График плотности распределения изображен на рис. 13.
Рисунок 13 График плотности вероятности экспоненциально распределенной случайной величины
Определим основные числовые характеристики этого распределения:
,
т.е. математическое ожидание есть величина обратная параметру закона. Для отыскания дисперсии используем формулу
. Откуда средне – квадратичное отклонение будет равно
.
Вероятность попадания случайной величины на заданный участок, распределенной экспоненциально можно рассчитать, используя формулу
.
- Методические указания
- «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
- Задание 1
- Задание 2
- Задание 3
- 1 Сведения из теории вероятностей
- 1.1 Законы распределения случайных величин
- 1.2 Плотность распределения случайной непрерывной величины
- 1.3 Закон равномерной плотности
- 1.4 Нормальный закон распределения
- 1.5 Экспоненциальное распределение
- 1.6 Обработка результатов измерений
- 1.6.1 Выборка, ряды распределения
- 1.6.2 Статистические оценки параметров распределения