«Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
Рассмотрены предметно – методической комиссией кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, рекомендованы в качестве учебного пособия студентам при выполнении расчетного графического задания
2008
Расчетная графическая работа по дисциплине «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» по своим целям направлена: на закрепление знаний основных положений теории вероятностей и математической статистики; на выработку студентами умений самостоятельного решения вероятностных задач; на получение практики в применении способов статистической обработки экспериментальных данных.
Расчетные графические задания могут выдаваться студентам после изучения темы «Основы математической статистики» в следующих формах.
- Методические указания
- «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
- Задание 1
- Задание 2
- Задание 3
- 1 Сведения из теории вероятностей
- 1.1 Законы распределения случайных величин
- 1.2 Плотность распределения случайной непрерывной величины
- 1.3 Закон равномерной плотности
- 1.4 Нормальный закон распределения
- 1.5 Экспоненциальное распределение
- 1.6 Обработка результатов измерений
- 1.6.1 Выборка, ряды распределения
- 1.6.2 Статистические оценки параметров распределения