В.6. Уравнения Колмогорова в системах массового обслуживания. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния
При анализе СМО принято считать, что все переходы СМО из состояния в состояние происходят под действием простейших потоков. В этом случае процесс в СМО будет марковским.
Вероятностью i–го состояния называется вероятность pi(t) того, что в данный момент t система будет находиться в состоянии Si(t). Очевидно, что для любого момента t сумма всех вероятностей состояний равна единице:
(3)
Система дифференциальных уравнений, которые называются уравнениями А.Н. Колмогорова, для определения вероятностей составляется с помощью следующего общего правила.
Общее правило составления уравнений Колмогорова:
в левой части i-го уравнения стоит производная вероятности i-го состояния;
в правой части каждого i-го уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых возможен непосредственный переход в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков, минус суммарная интенсивность всех потоков, выводящих сумму из i-го состояния, умноженная на вероятность данного состояния.
В системе независимых уравнений на 1 меньше общего числа уравнений. Поэтому для решения системы необходимо добавить (3).
Уравнения Колмогорова дают возможность найти все вероятности состояний как функции времени. Особый интерес представляют вероятности состояний в предельном стационарном режиме, т.е. при , которые называются предельными (или финальными) вероятностями состояний.
Предельная вероятность состояния Si показывает среднее относительное время пребывания системы в этом состоянии при установившемся (т.е. стационарном) режиме функционирования СМО.
Теорема. Если число состояний системы конечно, и из каждого из них можно за конечное число шагов перейти в любое другое состояние, то предельные вероятности существуют.
| (5) |
где I0 – множество всех состояний СМО.
Для определения дельных вероятностей состояний необходимо положить в уравнениях Колмогорова все левые части равными нулю и решить полученную систему линейных алгебраических уравнений относительно рi, дополнив ее уравнением:
|
|
Любое из уравнений Колмогорова можно отбросить, т.к. оно является линейной комбинацией остальных.
При составлении системы для определения предельных вероятностей состояний можно использовать следующее правило: Слева в уравнениях стоит предельная вероятность данного состояния pi, умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, ведущих из данного состояния, а справа – сумма произведений интенсивностей всех потоков, входящих в i –ое состояние, на вероятности тех состояний из которых эти потоки исходят.
Система уравнений Колмогорова для примера о бензоколонке имеет вид:
|
Для рассмотренного случая уравнения для предельных вероятностей состояний: |
Для решения этой системы необходимо знать ij ( ).
- Тема 1. Теория графов
- 1. Понятие графа. Основные элементы и свойства графов.
- Типы графов
- Матричные способы задания графов
- Упорядочение элементов орграфа. Алгоритм Фалкерсона
- Тема 2. Сетевое планирование и управление в.1. Сетевая модель и её основные элементы
- В.2. Порядок и правила построения сетевых графиков
- В.3. Временные параметры сетевых графиков Временные параметры сетевых графиков Параметры событий:
- Параметры работ:
- Тема 3. Динамическое программирование (дп)
- В.1. Общая постановка задачи дп
- В.2. Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
- В.3. Общая схема применения метода дп (алгоритм метода дп):
- Тема 4. Теория массового обслуживания в.1. Основные понятия теории массового обслуживания
- В.2. Марковские случайные процессы
- В.3. Графы состояний
- В.4. Потоки событий
- В .5. Законы распределения для важнейших потоков.
- В.6. Уравнения Колмогорова в системах массового обслуживания. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояния
- В.7. Схема гибели и размножения
- В.8. Основные модели систем массового обслуживания
- 8.1. Смо с отказами
- 8.1.1. Одноканальная система с отказами
- 8.1.2. Многоканальная смо с отказами
- 8.2. Смо с ожиданием (очередью)
- 8.2.1. Одноканальная смо с неограниченной очередью
- 8.2.2. Многоканальная смо с неограниченной очередью
- 8.2.3. Смо с ограниченной очередью
- Примеры задач смо