40. Основні теореми теорії ймовірностей Аналітичний запис
Імовірність об’єднання двох випадкових несумісних подій дорівнює сумі їх імовірностей.
Якщо випадкові події А1, А2,…,Аn попарно несумісні, то імовірність появи хоча б однієї з цих подій дорівнює сумі їх імовірностей.
) = Р(А1) + Р(А2)+ … +Р(Аn).
Сума імовірностей повної групи випадкових подій дорівнює одиниці
Р(А1) + Р(А2)+…+Р(Аn)=1
Сума імовірності протилежних подій дорівнює одиниці
Р (А)+Р(Ã)=1
Залежні та незалежні події, умовні імовірності.
Формулювання | Позначення |
Випадкові події А та В називаються залежними, якщо ймовірність появи однієї з них залежить від появи або непояви другої події. |
|
Випадкові події А та В називаються залежними, якщо імовірність появи однієї події не залежить від появи або непояви іншої |
|
Імовірність події В, обчислена при умові появи події А, називають умовною імовірністю події В. |
РА(В) або Р (В/А) |
Якщо події А та В незалежні, то умовна імовірність дорівнює безумовній імовірності |
РА (В) = Р(В) |
- 31. Метод інтегрування частинами
- 32. Диференціальні рівняння
- 33. Однорідні диференціальні рівняння
- 34. Лінійні диференціальні рівняння
- 35. Диференціальні рівняння 1 порядку з відокремленими змінними
- 36. Лінійне програмування.Приклади задач лінійного програмцвання
- 37. Транспортні задачі
- 38. Методи розвязування транспортних задач
- 39. Теорія ймовірностей.Випадкові події та їх ймовірності
- 40. Основні теореми теорії ймовірностей Аналітичний запис
- Множення імовірностей
- 5. Теорема додавання імовірностей сумісних подій.
- 6.Формули повної імовірності та Баєса
- 7. Надійність системи
- 41. Основні поняття теорії статистики