3.7. Взвешенные графы
Определение. Граф (орграф) называется взвешенным (нагруженным), если каждой дуге x соответствует некоторое действительное число s(x).
Значение s(x) называется весом. В качестве весов могут выступать длины дуг, пропускная способность, стоимость эксплуатации и т. д. Для любого пути p нагруженного графа обозначим через s(p) сумму весов, входящих в p дуг, при этом каждая дуга учитывается столько раз, сколько она входит в данный путь. Величина s(p) называется длиной пути p. Ранее так называлось количество дуг в пути не нагруженного графа, что соответствует случаю когда все веса равны 1.
Определение. Путь в нагруженном графе из вершины vi в vj , где vi ≠ vj, называется минимальным, если он имеет минимальную длину среди всех путей из вершины v i в vj.
Приведем некоторые свойства минимальных путей в нагруженных графах.
1) Если для x X, s(x) > 0, то любой минимальный путь является простой цепью.
2) Если v1 v2 … vk – минимальный путь, то для любых номеров i, j таких, что 1≤ i ≤ j ≤ k, путь vi v … v также является минимальным.
3) Если vi … vm vj – минимальный путь среди путей из вершины vi в vj, содержащих не более k+1 дуг, то vi … vm – минимальный путь среди путей из вершины vi в vm, содержащих не более k дуг.
Рассмотрим задачу поиска минимальных путей в нагруженном орграфе. Для графа поиск минимальных путей производится аналогично.
Замечание. Поиск максимальных путей сводится к поиску минимальных путей заменой знаков весов на противоположные.
Пусть G(V, X) – нагруженный орграф, V={v1, …, vn}, n ≥ 2. Введем величины z , где i = 1, …, n, k = 1, 2, … Для каждых фиксированных i и k величина z равна длине минимального пути среди путей из вершины v1 в vi, содержащих не более k дуг. Если таких путей нет, то z = ∞.
Кроме того, если произвольную вершину vi считать путем из vi в v нулевой длины, то величины z можно ввести также и для k = 0.
Тогда z = 0, z = ∞, i = 2, … , n. (3.12)
Введем в рассмотрение квадратную матрицу C(G) порядка n с элементами
которая называется матрицей длин дуг нагруженного орграфа.
Утверждение. При i = 2, …, n, k ≥ 0 выполняется следующее равенство
z = min ( z + c ), (3.13)
1≤j≤n
а при i = 1, k ≥ 0 справедливо равенство
z = min [ 0, min( z + c )]. (3.14)
1≤j≤n
Используя это утверждение можно найти таблицу значений величин z ,
где i – номер строки таблицы ( i = 1, …, n ), k + 1 – номер столбца таблицы
( k = 0, …, n-1 ).
Заполнять таблицу начинают с первого столбца (k = 0). Согласно (3.12) z = 0,
z = … = z = ∞.
Затем определяют значения второго столбца (k = 1). По формуле (3.14) z = 0. Остальные элементы второго столбца вычисляются по формуле (3.13).
Затем аналогично определяют элементы третьего столбца (k = 2) и т. д.
Замечание. Таблицу можно “ удлинить “ до необходимого количества столбцов, а не ограничиваться n столбцами.
Рассмотрим алгоритм, позволяющий по матрице длин дуг и таблице величин z , определить минимальный путь в нагруженном орграфе из вершины v1 в любую достижимую вершину vj, причем из всех возможных путей он выделяет путь с наименьшим числом дуг.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Двузначная логика ………………………………………………5
- 2.5. Полнота и замкнутость……. ……………………………………….........50
- Комбинаторика…………………………………………………….87
- 1. Двузначная логика
- 1.1. Функции алгебры логики
- 1.2. Суперпозиция и формулы алгебры логики
- 1.3. Булева алгебра
- 1.4. Алгебра Жегалкина
- Нормальные формы логических функций
- Приведение логической формулы к днф
- Приведение днф функции к кнф
- Приведение кнф функции к днф
- 1.6. Минимизация функций
- 1.7. Полнота и замкнутость
- Закон двойственности
- 2.1. Элементарные функции
- 2.2. Основные свойства элементарных функций
- 2.3. Основные формы функций k – значных логик
- 2.4. Представление функций полиномами
- 2.5. Полнота и замкнутость
- 3. Элементы теории графов
- 3.1. Способы задания графов
- 3.2. Изоморфизм. Плоские графы. Реализуемость в r
- 3.3. Пути. Цепи. Циклы. Расстояния
- 3.4. Подграфы. Связность
- 3.5. Поиск путей в графах и минимальных путей в орграфах
- 3.6. Деревья и леса
- 3.7. Взвешенные графы
- Алгоритм Форда-Белмана.
- 4. Комбинаторика
- 4.1. Мощность множества. Правила суммы, произведения, степени
- 4.2. Размещения. Перестановки. Сочетания
- 4.3. Производящие функции