2.1. Основные понятия

Решение задач технической диагностики требует анализа множества состояний, в которых объекты могут находиться в период эксплуатации, классификации этих состояний, выбора диагностических параметров и признаков, установления связи между конкретными значениями диагностических параметров (признаков) и конкретным техническим состоянием объекта, разработки решающего правила и алгоритма постановки диагноза. Решать эти задачи можно двумя путями: экспериментально или теоретически. Экспериментальный путь наиболее достоверен, поскольку в реальных условиях эксплуатации оценивается связь между диагностическими параметрами (признаками) и параметрами технического состояния. Следует отметить, что чисто экспериментальный путь решения задач диагностики невозможен.

Для решения указанных проблем теоретическим путем необходимо иметь формализованное описание связи между параметрами технического состояния и диагностическими параметрами или признаками, то есть необходимо разра-батывать математические (диагностические) модели диагностируемых объектов.

Формализованное описание (математическая модель) объекта диагностирования может быть представлено в различной форме: - в аналити-ческой (в виде дифференциальных или алгебраических уравнений); - в табличной форме (в виде таблицы состояний); - в графической (в виде графов причинно-следственных связей); - в форме логических соотношений и т. д. [1, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 17, 23, 24, 26, 31].

Математические модели могут быть заданы в явном или неявном виде.

Явная модель объекта диагностирования включает в себя совокупность формализованных описаний всех оговоренных нормативной документацией технических состояний, которые подлежат диагностированию.

Неявная модель объекта технического диагностирования содержит формализо-ванное описание одного технического состояния и правила получения описаний других технических состояний на основе заданного. Причем чаще всего математическая (диагностическая) модель определяет исправное состояние. Модели для других технических состояний получают на основе модели исправного состояния и правил, связывающих конкретную неисправность с параметрами технического состояния.

В общей постановке математическую модель объекта технической диагностики можно охарактеризовать следующим образом [26]. Пусть имеется объект, у которого техническое состояние описывается внутренними параметрами Z. На вход объекта подаются внешние возмущения X (входные параметры). На выходе объекта наблюдается отклик в виде выходных (диагностических) параметров Y. В самом общем случае соотношение между указанными

параметрами устанавливают, вводя понятие оператор объекта диагностирования A( ). При этом математическая модель будет иметь следующий вид:

Y = A ( Z, X ). ( 2.1)

Вводя индексы i для разных состояний: 0 - исправное, i - i-е неисправное состояние; и индексы j для различных внешних возмущений, уравнение (2.1) можно переписать в виде системы уравнений

Y₀^j = A ( Z₀ , X_j ) ; Y_i^j = A ( Z_i , X_j ), ( 2.2)

где i = 1 . . . k ; j = 1 . . . m.

Система уравнений (2.2) состоит из k+1 уравнений и представляет из себя явную математическую модель объекта диагностирования. Для упрощения записи внутренние параметры Z (параметры технического состояния) включают в оператор и систему уравнений (2.2) при любом внешнем возмущении X записывают в виде

Y₀ = A₀ ( X ) ; Y_i = A_i ( X ). (2.3)

Такой способ задания математической модели является весьма общим. Выбор конкретной формы оператора и есть выбор конкретной математической модели объекта диагностирования. Этот выбор зависит от физических свойств диагностируемого объекта, определяется условиями диагностической задачи и принятыми методами ее решения.

Объекты диагностирования в зависимости от своих свойств делятся на дискретные и непрерывные.

Объект считается непрерывным, если его оператор преобразует совокупность входных сигналов X, определенных на непрерывном (несчетном, континуальном) множестве, в совокупность выходных сигналов Y, принимающих значения на таких же множествах.

Объект считается дискретным, если он имеет оператор, который преобразует совокупность входных величин X, принимающих значение на конечных (счетных) множествах, в совокупность выходных величин Y, принимающих значения на таких же множествах.

Объект называется гибридным, если его оператор осуществляет преобразование непрерывного входного сигнала X в дискретный выходной сигнал Y или наоборот.

Для дискретных объектов разделение технических состояний, в которых он может находиться, на классы не представляет затруднений. Так как значения диагностических параметров и параметров технического состояния счетные, то счетными будут и количество классов технического состояния. Для непрерывных объектов при разделении технических состояний на классы возникают затруднения, связанные с непрерывностью диагностических параметров и бесконечным числом технических состояний.

Практически диагностическую задачу при бесконечном числе технических состояний решить невозможно. Поэтому в любом случае выделяется конечное множество технических состояний, которые требуется диагностировать. Таким образом, при практическом решении диагностической задачи оператор A( ) для непрерывных объектов заменяется гибридным, реализующим на выходе конечное множество значений диагностических признаков.

Для перехода от непрерывного множества технических состояний, которые есть на самом деле, к дискретному множеству технических состояний, которые можно диагностировать, вводится понятие "элементарная проверка объекта" [24, 26]. Элементарная проверка объекта (ЭПО или ЭП) - это процедура подачи на объект отдельного (рабочего или тестового) воздействия и снятия с объекта соответствующего ответа (реакции). Поясним это понятие.

Пусть объект диагностики имеет точки контроля, которые позволяют наблюдать за входными X, внутренними Z и диагностическими Y параметрами. В соответствии с определением каждому входному возмущению X_j из множества входных возмущений X будет соответствовать элементарная проверка _j из множества проверок  (_j  ), то есть X_j  _j в техническом состоянии s_i из множества S (s_i  S), входное воздействие на объект X соответствует этой проверке. Внутренние параметры Z и оператор A определяются техническим состоянием s_i из множества S (s_i  S). Выходные диагностические параметры Y соответствуют результату j-й проверки, то есть Y_i^j  R_i^j. Тогда операторное выражение (2.3) в понятиях ЭПО для j-й проверки объекта, находящегося в i-м техническом состоянии, запишется следующим образом:

R_i^j = A_i ( _j ), (2.4)

где j = 1 . . . n ; i = 0, 1 . . . k.

Для исправного состояния это выражение часто записывается в виде

R^j = A ( _j ). (2.5)

Выражения (2.4) и (2.5) определяют модель в явном виде. Если имеются зависимость вида (2.5) и правила, позволяющие из множества проверок  и состояний S получать совокупность выражений вида (2.4), то объект диагностирования задан неявной моделью.

Представленные модели объектов диагностики в операторном виде используются для формального описания диагностических задач в общей постановке, но они непригодны для решения конкретных диагностических задач. Для выполнения диагностирования на практике необходимо иметь математические (диагностические) модели в конкретном виде, то есть необходимо для каждой практической задачи конкретизировать вид оператора А( ).

Наиболее простой формой представления оператора А( ) в случае явной модели является табличная форма. Таблица строится следующим образом. Пусть каждому отказу (неисправности) объекта соответствует s_i неисправное состояние из множества S (i = 1...n). Исправное состояние обозначим s₀ . Примем, что столбцы таблицы соответствуют возможным состояниям s_i  S, а строки - проверкам _j  . В клетку таблицы на пересечении i-го столбца и j-й строки записывается результат R_i^j проверки _j объекта диагностирования, находящегося в техническом состоянии s_i. Совокупность результатов образует множество R (R_i^j  R), число элементов этого множества r = n(k+1). Такая таблица называется таблицей состояний объекта диагностирования. Она эквивалентна выражениям (2.4) и (2.5).

Таблица 2.1

Таблица состояний объекта диагностирования

Анализ этой таблицы позволяет сформулировать свойства множества проверок , необходимые для решения задач технического диагностирования.

Первое свойство : множество проверок  обнаружит любое неисправное состояние объекта диагностирования из множества S, если для каждого состояния s_i  S найдется хотя бы одна проверка _j   такая, что R^j  R^j_i. Это свойство эквивалентно тому, что столбец таблицы с s₀ отличается от каждого из остальных с s_i. Такая таблица называется проверяющей или контролирующей.

Второе свойство: множество проверок  различают все состояния из множества S, если для каждой пары технических состояний s_i и s_m найдется хотя бы одна проверка _j такая, что R^j_i  R^j_m. Это свойство таблицы эквивалентно тому, что все столбцы, определяющие различные состояния, попарно различимы. Такая таблица называется разделяющей.

Если таблица обладает только первым свойством, то она позволяет решать только задачи контроля. Если таблица обладает обоими свойствами, то она позволяет решать задачи диагностики.

Исходной информацией для составления таблицы состояний могут быть: структурные, функциональные, принципиальные схемы, причинно-следственные связи между параметрами технического состояния, входными и диагностическими параметрами. Одним из наиболее часто используемых способов построения таблицы состояния, является построение этих таблиц на основе функциональных моделей [8, 17, 18, 24, 26].