1. Предмет, мета та завдання дисципліни
Предметом навчальної дисципліни Вибрані глави прикладної математики є вивчення понять, законів та методів лінійної алгебри, алгебри, теорії чисел, теорії ймовірностей і математичної статистики, які необхідні для розробки і використання криптографічних перетворень.
Метою викладання навчальної дисципліни є:
надання знань, умінь, компетенцій в області математичних методів, які необхідні для розробки і використання криптографічних перетворень;
засвоєння студентами фундаментальних знань в області теорії і практики математичних методів розробки криптографічних перетворень, що використовуються у сучасних криптоалгоритмах та криптопротоколах;
набуття навичок практичного застосування законів та методів розділів математики, які необхідні для розробки і використання криптографічних перетворень.
Завданнями навчальної дисципліни є формування наступних загально-професійних та спеціалізовано-професійних компетенцій:
здатність використовувати математичний апарат для освоєння теоретичних основ і практичного використання криптографічних методів;
здатність використовувати професійно профільовані знання й практичні навички в галузі математики для освоєння сучасних методів прикладної криптографії.
Завданнями навчальної дисципліни є формування наступних умінь:
виконувати математичні перетворення та розрахунки, які необхідні для розробки та використання криптографічних перетворень, застосовуючи основні поняття, закони і методи лінійної алгебри;
виконувати математичні перетворення та розрахунки, які необхідні для розробки та використання криптографічних перетворень, застосовуючи основні поняття, закони і методи теорії чисел.
уміти виконувати математичні перетворення та розрахунки, які необхідні для розробки та використання криптографічних перетворень і які потребують застосовування основних понять, законів і методів теорії ймовірностей і математичної статистики.
В результаті вивчення дисципліни Вибрані глави прикладної математики студент повинен:
знати:
основні поняття лінійної алгебри, що застосовуються в криптографічних перетвореннях;
обчислювальні алгоритми теорії чисел, що застосовуються в криптографічних перетвореннях;
основні розподіли ймовірностей випадкових величин
основні методи тестування випадкових і псевдовипадкових послідовностей.
набути навичок і вміти:
користуватися методами лінійної алгебри;
застосовувати обчислювальними алгоритми теорії чисел;
застосовувати апарат теорії ймовірностей;
застосовувати апарат математичної статистики.
- Міністерство інфраструктури України
- 1. Предмет, мета та завдання дисципліни
- 2. Теоретичні питання навчальної програми
- Розділ 2
- 3.2. Додаткова література
- 3.3. Наочні посібники
- 4.2. Рекомендації до опрацьовування тем 4-7 розділу 2 Теоретико-числові обчислювальні алгоритми
- 4.3 Рекомендації до опрацьовування тем 8-12 розділу 3 Вибрані глави теорії ймовірностей і математичної статистики
- 5. Контрольні практичні завдання Розділ 1 Прикладні аспекти лінійної алгебри
- Тема 1. Скінченновимірні векторні простори
- Тема 2. Лінійні оператори в векторних просторах
- Тема 3. Лінійні рекурентні послідовності над полем
- Розділ 2 Теоретико-числові обчислювальні алгоритми
- Тема 4. Розв’язування алгебраїчних конгруенцій
- Тема 6. Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь над скінченними полями
- Розділ 3 Вибрані глави теорії ймовірностей і математичної статистики
- Тема 8. Розподіли ймовірностей випадкових величин
- Тема 9. Методи аналізу законів розподілу ймовірностей випадкових величин
- 6. Зразки виконання і оформлення контрольних практичних завдань Розділ 1 Прикладні аспекти лінійної алгебри
- Тема 1. Скінченновимірні векторні простори
- Тема 2. Лінійні оператори в векторних просторах
- Тема 3. Лінійні рекурентні послідовності над полем
- Розділ 2 Теоретико-числові обчислювальні алгоритми
- Тема 4. Розв’язування алгебраїчних конгруенцій
- Тема 6. Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь над скінченними полями
- Розділ 3 Вибрані глави теорії ймовірностей і математичної статистики
- Тема 8. Розподіли ймовірностей випадкових величин
- Тема 9. Методи аналізу законів розподілу ймовірностей випадкових величин
- 7. Вимоги до оформлення звіту про самостійну роботу
- 8. Критерії оцінювання знань та вмінь студентів