II . Теория вероятностей и математическая статистика:

Студент должен знать:

• основные понятия теории вероятностей (испытание, событие, частота события.), определения относительной частоты и вероятности события;

• теорему сложения и теорему умножения вероятностей, формулу полной вероятности;

• формулы вычисления вероятности событий (формулы Бернулли, Пуассона, предельные теоремы Лапласа).

• законы распределения случайной величины, определение числовых характеристик случайной величины;

• правило трех сигм;

• основные понятия математической статистики (генеральная совокупность, выборка, вариационный ряд и его числовые характеристики;

• понятие корреляционной зависимости случайных величин, составление корреляционной таблицы зависимости двух величин.

Студент должен уметь:

• решать задачи на непосредственное вычисление вероятности события;

• пользоваться таблицами функций Лапласа, Пуассона.

Студент должен иметь представление:

• о законе больших чисел и его практическом смысле;

• о статистических оценках, доверительной вероятности и доверительном интервале.