Методы оптимизации функций многих переменных
1. Методы условной оптимизации
Цель лабораторной работы закрепление навыков аналитического решения задач оптимизации со смешанными ограничениями с использованием теоремы Куна-Таккера, нахождение седловой точки функции Лагранжа, использование теории двойственности для оценки чувствительности решения задачи оптимизации.
Содержание
- Введение
- Лабораторная работа № 1.
- 1. Методы безусловной оптимизации
- 1.1 Теоретический обзор. Исследование функции на безусловный экстремум
- 1.2 Численные методы минимизации функции
- 2. Порядок выполнения лабораторной работы
- 2. Порядок выполнения лабораторной работы
- 4. Задания для лабораторного практикума
- Лабораторная работа № 2.
- 1. Методы условной оптимизации
- 1.1 Теоретический обзор. Решение задачи минимизации со смешанными ограничениями
- 1.2 Седловые точки функции Лагранжа
- 4. Задания для лабораторного практикума
- Библиографический список
Похожие материалы
- Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
- Методы оптимизации функции многих переменных
- Методы оптимизации функций многих переменных
- Лабораторная работа № 2 Методы безусловной оптимизации функций многих переменных
- Методы безусловной минимизации функций многих переменных
- Методы минимизации функций многих переменных
- Методы минимизации функций многих переменных