...
...
При планировании эксперимента важно правильно выбрать параметр оптимизации. Движение к оптимуму возможно, если выбран один параметр оптимизации, а другие выступают в качестве ограничений...
Цель лабораторной работы закрепление навыков аналитического решения задач оптимизации со смешанными ограничениями с использованием теоремы Куна-Таккера, нахождение седловой точки функции Лагранжа...
...
Еще с древних времен человечество стремится познать суть окружающего мира, происходящих процессов. Одним из придуманных человеком инструментов познания является наука, посредством которой строятся различные модели и задачи...
После задания всех необходимых величин, расчеты конструкции производятся аналогичным образом. Результаты вычислений приведены в таблице 3...
Задачи одномерной минимизации представляют собой простейшую математическую модель оптимизации, в которой целевая функция зависит от одной переменной, а допустимым множеством является отрезок вещественной оси: f(x) -> min , x принадлежит [a, b]...
Задача безусловной оптимизации состоит в нахождении минимума или максимума функции в отсутствие каких-либо ограничений. Несмотря на то что большинство практических задач оптимизации содержит ограничения...
Для решения задачи минимизации функции f (х) на отрезке [а; b] на практике, как правило, применяют приближенные методы...
Методы исключения отрезков Пусть а < x1<х2<b. Сравнив значения f (x) в точках x1 и х2 (пробных точках), можно сократить отрезок поиска точки х *, перейдя к отрезку [а; х2], если или к отрезку m [x1; b] если (рисунок 5)...
Пусть заданы следующие параметры: Примем и . Тогда (рисунок 7). Рисунок 7 - Поведение исходной функции на заданном отрезке Проведем несколько итерации методом дихотомии: Поскольку f (x1) < f (x2), то b: =x2, a оставляем прежним...
Теперь рассмотрим задачи оптимизации, сводящиеся к поиску точек минимума функции многих переменных на всем пространстве. В большинстве случаев такая задача бывает сложнее задачи минимизации функции одной переменной...
Пусть заданы следующие условия: Тогда по методу циклического покоординатного спуска будет выполнен счет следующего вида: Т. к. , будем двигаться в противоположную сторону по оси абсцисс с тем же шагом:...
Многие практические задачи приводят к необходимости решения так называемых задач многокритериальной оптимизации. Эти задачи возникают в тех случаях...