43) Процеси відновлення
44) Генеральною сукупністю в математичній статистиці називається множина однотипних об’єктів, кількісна чи якісна ознака яких підлягає вивченню. Підмножина об’єктів, дібраних у відповідний спосіб із генеральної сукупності, називається вибірковою сукупністю. Вважаємо, що ознака, яка вивчається, є випадковою величиною Х із функцією розподілу Результати вибірки розглядатимемо як послідовність незалежних однаково розподілених випадкових величин Закон розподілу для всіх визначається функцією Результати вибірки — реалізації випадкових величин — позначатимемо відповідно через Розмістивши ці числа в порядку зростання і записавши частоти з якими зустрічаються ці значення, дістанемо варіаційний, або статистичний, ряд:
|
|
| … |
|
Частоти |
|
| … |
|
На підставі такого ряду можна побудувати статистичну функцію розподілу Якщо , то статистична функція розподілу збігається д теоретичної функції розподілу.
- 2.Класифікація подій ,класичне означення ймовірності випадкової події ,статистичне означення ймовірності;елементи комбінаторики ;аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки.
- 7 Означення повторних незалежних випробувань.
- 8 Формула Бернуллі для обчислення ймовірності і наймовірнішого числа.
- 9 Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа.
- 10Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій.
- 11 Означення випадкової величини.
- 23. Означення дискретної випадкової величини
- 24. Біноміальний закон розподілу
- 25. Числові характеристики розподілу Біноміального закону розподілу:
- 26. Рівномірний закон розподілу
- 28. Логарифмічний нормальний закон розподілу
- 33. . Закон великих чисел, центральна гранична теорема.
- 35) Теорема Чебишова
- 36) Теорема Бернулі
- 40)Формула Пуассона для найпростішого потоку
- 43) Процеси відновлення
- 45) Дискретний статистичний розподіл вибірки
- 47) Числові характеристики:
- 61) Загальна дисперсія ,міжгрупова та внутрішнлогрупова дисперсія
- 64) Функціональна ,статистична і кореляційна залежності.
- 66) Вибірковий коефіцієнт кореляції
- 67) Довірчий інтервал для лінії регресії
- 68) Множина регресії ,множинний коєфіцієнт кореляції та його властивості .
- 69) Нелінійна регресія.