Основные понятия математического моделирования [1]
Решение практических задач математическими методами осуществляется в такой последовательности:
формулировка задания (разработки математической модели);
выбор метода исследования полученной математической модели;
анализ полученного математического результата.
Математическая формулировка задачи обычно представляется в виде геометрических образов, функций, систем уравнений и тому подобное. Описание объекта (явления) может быть представлено с помощью непрерывных или дискретных, детерминированных или стохастических функций и другими математическими формами. Теория математического моделирования обеспечивает выявление, обнаружение закономерностей протекания различных явлений окружающего мира или работы систем и устройств путем их математического описания и моделирования без проведения натурных испытаний. При этом используются правила и законы математики, которые описывают моделируемые явления, системы или устройства на некотором уровне их идеализации.
Математическая модель (ММ) является формализованным описанием системы (или операции) на некотором абстрактном языке, например, в виде набора математических соотношений или схемы алгоритма, то есть, таким математическим описанием, которое обеспечивает имитацию работы систем или устройств на уровне, достаточно близком к их реальному поведению, которое получается при натурных испытаниях систем или устройств. Любая ММ описывает реальный объект, явление или процесс с некоторой степенью приближения к действительности. Вид ММ зависит как от природы реального объекта, так и от задачи исследования.
Математическое моделирование на уровне решения относительно простых задач, например, из области механики, электротехники, электроники, радиотехники и многих других областей науки и техники в настоящее время стало выполнимым на современных ПК. А при использовании обобщенных моделей стало возможным моделировать и достаточно сложные системы, например, телекоммуникационные системы и сети, радиолокационные комплексы или радионавигационные системы.
Математическое моделирование для исследования характеристик систем связи можно разделить на аналитическое, имитационное и комбинированное. В свою очередь, ММ делится на имитационные и аналитические.
- 1. Система, системный подход. Основные определения классификация систем. Системы цифровой cвязи
- 1.1. Система, системный подход. Основные определения. Классификация систем (Лекция 1)
- Простой пример.
- Уточним некоторые определения. Система:
- – Описание принципов управления и процесса управления системой.
- 1.2. Системы цифровой связи (Лекции 2, 3)
- Некоторые сведения об информационных сетях связи (Лекция 4)
- 3. Методологические основы моделирования систем связи
- 3.1. Моделирование как метод исследования сложных систем (Лекция 5)
- Основные понятия математического моделирования [1]
- Аналитическое моделирование
- Имитационное моделирование
- 3.2. Принципы системного подхода в моделировании (Лекция 6)
- Принципы построения математических моделей
- Основные этапы математического моделирования
- Оценка устойчивости модели
- Оценка чувствительности
- 5. Общий подход к построению модели сети связи (Лекция 8)
- 6. Каналы связи (Лекции 9, 10 )
- Начнем с построения графа состояний. Граф приведено на рис. 6.3.
- Тогда на выходе системы будет колебание