Связность и реберная связность
Связностьюæ=æ(G) графа G называется наименьшее число вершин, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу. Из определения следует, что связность несвязного графа равна 0, а связность связного графа, имеющего точку сочленения, равна 1. Полный граф Кр нельзя сделать несвязным, сколько бы вершин из него ни удалять, а тривиальный граф получается из Кр после удаления р-1 вершин; поэтому к(Кр)=р-1. Иногдаæ называютвершинной связностью.
Аналогично реберная связность=(G) графа G определяется как наименьшее количество ребер, удаление которых приводит к несвязному или тривиальному графу. Ясно, что(K1)=0, и вообще реберная связность несвязного графа равна 0, а реберная связность связного графа, имеющего мост, равна 1. Связность, реберная связность и наименьшая степень графа связаны неравенством, найденным Уитни.
Теорема.Для любого графаG
æ(G)<(G)<(G).
Доказательство. Проверим сначала второе неравенство. Если в графе G нет ребер, то=0. Если ребра есть, то несвязный граф получаем из данного, удаляя все ребра, инцидентные вершине с наименьшей степенью. В любом случае<.
Чтобы получить первое неравенство, нужно рассмотреть несколько случаев. Если G — несвязный или тривиальный граф, то æ== 0. Если G связен и имеет мост х, то=1. В последнем случаеæ= 1, поскольку или граф G имеет точку сочленения, инцидентную ребру х, или же G=K2. Наконец, предположим, что граф G содержит множество из> 2 ребер, удаление которых делает его несвязным. Ясно, что удаляя- 1 ребер из этого множества, получаем граф, имеющий мост x = uv. Для каждого из этих- 1 ребер
выберем какую-либо инцидентную с ним вершину, отличную от uи v. Удаление выбранных (выделенных) вершин приводит к удалению- 1 (а возможно, и большего числа) ребер. Если получаемый после такого удаления граф не связен, тоæ <; если же он связен, то в нем есть мост, и поэтому удаление вершиныuили v приводит либо к несвязному, либо к тривиальному графу. В любом случаеæ<
Чартрэнд и Харари построили семейство графов с заданными связностями, а также с данной наименьшей степенью. Полученный ими результат показывает, что ограничения, налагаемые на æ,, итеоремой , нельзя улучшить.
Теорема.Для любых целых чисел a,b, с (0<a<b<c) существует граф G, у которого æ(G)=a, (G) = b и (G)=c.
Чартрэнд установил, что если достаточно велико, то второе неравенство теоремы становится равенством.
Теорема.Если граф G имеет р вершин и (G)>[p/2], то (G)=(G).
Например, если G - регулярный граф степени r > р/2, то (G) = r. В частности,(Кр)=р-1.
- Типы графов
- Маршруты и связность
- Степени
- Задача Рамсея
- Экстремальные графы
- Графы пересечений
- Операции над графами
- Графы блоков и точек сочленения
- Точки сочленения, мосты и блоки
- Деревья
- Описание деревьев
- Центры и центроиды
- Деревья блоков и точек сочленения
- Независимые циклы и коциклы
- Матроиды
- Обходы графов
- Эйлеровы графы
- Гамильтоновы графы
- Реберные графы
- Некоторые свойства реберных графов
- Характеризация реберных графов
- Специальные реберные графы
- Реберные графы и обходы
- Тотальные графы
- Раскраски
- Хроматическое число
- Теорема о пяти красках
- Гипотеза четырех красок
- Однозначно раскрашиваемые графы
- Критические графы
- Гомоморфизмы
- Хроматический многочлен
- Матрицы
- Матрица смежностей
- Матрица инциденций
- Матрица циклов
- Обзор дополнительных свойств матроидов
- Связность
- Связность и реберная связность
- Орграфы
- Орграфы и соединимость
- Ориентированная двойственность и бесконтурные орграфы
- Орграфы и матрицы
- Турниры
- Обзор по проблеме востановления турниров
- Волновой алгоритм
- Алгоритм Дейкстры
- Алгоритм Флойда
- Алгоритм Йена
- Алгоритм Краскала