contr_vish_matem_teor_imovirn
Тема 3. Схема незалежних випробувань
Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі для обчислення ймовірностей у схемі незалежних випробувань. Найімовірніша частота настання події в схемі Бернуллі. Асимптотичні формули для схеми Бернуллі: формула Пуассона для малоймовірних подій, локальна та інтегральна теореми Муавра-Лапласа.
Содержание
- Перелік питань, що входять до програми курсу
- Розділ 1. Лінійна алгебра
- Розділ 2. Аналітична геометрія
- Розділ 3. Основи математичного аналізу. Диференціальне числення
- Розділ 4. Функції багатьох змінних
- Розділ 5. Інтегральне числення
- Розділ 6. Диференціальні рівняння
- Розділ 7. Ряди
- 2. Приклади типових завдань , що виносяться на іспит
- 47. Дослідити на збіжність ряди:
- 48. Знайти область збіжності степеневого ряду:
- І семестр Зразки завдань для модуля №1 Контрольна робота №1
- Контрольна робота №2
- Зразки завдань для модуля №2
- Картка самостійної роботи студентів
- (Денна форма)
- 4. Порядок поточного і підсумкового контролю знань студентів з вищої математики. Критерії оцінки.
- Поточний контроль знань студентів
- При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- Завдання для поточного контролю знань студентів заочної форми навчання.
- 5. Зразок екзаменаційного білета .
- Екзаменаційний білет №1
- Екзаменаційний білет №
- 6. Cписок рекомендованої літератури
- Перелік питань, що входять до програми курсу «теорія ймовірностей та математична статистика» Розділ 1. Теорія ймовірностей
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей
- Тема 3. Схема незалежних випробувань
- Тема 4. Випадкові величини. Їх закони розподілу та числові характеристики
- Тема 5. Основні закони розподілу випадкових величин
- Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 7. Функції випадкових аргументів
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів
- Розділ 2. Математична статистика
- Тема 10. Математична статистика. Первинна обробка статистичного матеріалу
- Тема 11. Інтервальні оцінки параметрів розподілів. Перевірка статистичних гіпотез
- Тема 12. Елементи теорії регресії, кореляції та дисперсійного аналізу
- Теоретичні запитання до іспиту з навчальної дисципліни «математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика»
- Типові практичні завдання поточного та підсумкового контролю знань студентів з навчальної дисципліни “математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика”
- 2.2.7 Індивідуально - консультативна робота
- Картка самостійної роботи студентів з дисципліни
- * Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюють в діапазоні від 0 до 60 балів, але у відомість виставляється оцінка не вище 50 балів.
- 2.2.8 Методи активізації процесу навчання:
- Поточний контроль знань студентів.
- 1) Виконанням лабораторних робіт та модуля №2 з «Математичної статистики» - не більше 10 балів;
- При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- Умови переведення даних 100- бальної шкали: оцінювання в 4-х бальну та за шкалою ects
- Картка №00 (до к.Р. №2)
- Типове завдання індивідуальної роботи №1 з теорії ймовірностей
- Типове завдання індивідуальної роботи №2 з теорії ймовірностей
- Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: випадкові величини
- Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: числові характеристики в.В.
- Лабораторна робота № 1
- Лабораторна робота № 2
- Лабораторна робота № 3
- Вказівки по виконанню типових завдань поточного та підсумкового контролю знань студентів з розділу «математична статистика»
- Екзаменаційний білет №
- Київський національний економічний університет імені вадима гетьмана (заочна форма)
- Екзаменаційний білет №_______
- Список літератури :