Типове завдання індивідуальної роботи №2 з теорії ймовірностей
Варіант № 00
Задано ряд розподілу випадкової величини:
xi | -8 | -6 | -4 | -2 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
pi | 0.09 | 0.08 | 0.1 | 0.02 | 0.02 | 0.2 | 0.08 | 0.1 | 0.2 | 0.11 |
Побудувати та обчислити: а) многокутник розподілу; б) функцію розподілу; в) графік функції розподілу; г) моду; д) оцінити медіану; е) математичне сподівання; є) дисперсію; ж) середнє квадратичне відхилення; з) асиметрію; и) ексцес; і)
В партії із 10 деталей є 7 стандартних. Навмання відібрано 3 деталі . Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа стандартних деталей серед відібраних. Знайти математичне сподівання , дисперсію і середнє квадратичне відхилення.
Випадкова величина Х задана функцією розподілу
а) обчислити параметр ; б) побудувати графік функції розподілу; в) знайти щільність розподілу та намалювати її графік; г) обчислити числові характеристики: моду, медіану, математичне сподівання, дисперсію, середнє квадратичне відхилення , асиметрію, ексцес; д) знайти ймовірність
Власник фермерського господарства вирішив застрахувати нерухомість: кам’яні будівлі на 10 тис. гр., а дерев’яні на 20 тис. гр. Зі статистичних даних відомо, що ймовірність страхового випадку на кам’яних будівлях складає 0,0001, а на дерев’яних – 0,0002. Яку суму повинен сплатити фермер страховій компанії, якщо вона повинна дорівнювати середнім збиткам компанії?
Випадкова величина Х нормально розподілена з математичним сподіваням М(Х)= -1 і дисперсію D(X)=10. Записати вирази для щільності розподілу ймовірностей f(x) та функції розподілу F(x) і побудувати їх графіки. Обчислити ймовірність попадання випадкової величини на проміжок [-4,2]. Яка ймовірність відхилення випадкової величини від її математичного сподівання більше, ніж на 2 одиниці?
Система випадкових величин ( ) задана таблицею розподілу.
| -2 | -1 | 0 | 1 | 3 | с+1 |
-3 | 0,01 | 0,03 | 0,04 | 0,01 | 0,03 | 0,01 |
-2 | 0,03 | 0,01 | 0,02 | 0,05 | 0,03 | 0,01 |
-1 | 0,01 | 0,04 | 0,01 | 0,03 | 0,02 | 0,01 |
1 | 0,02 | 0,09 | 0,02 | 0,01 | 0,05 | 0,08 |
с-1 | 0,03 | 0,01 | 0,04 | 0,07 | 0,02 | 0,06 |
Знайти : а) двовимірну функцію розподілу, б) ряди розподілу кожної випадкової величини, в) одновимірні функції розподілу, г) числові характеристики системи: математичне сподівання, дисперсію, кореляційний момент, д) умовне математичне сподівання випадкової величини , якщо випадкова величина набула значення –2, - кількість букв у прізвищі.
- Перелік питань, що входять до програми курсу
- Розділ 1. Лінійна алгебра
- Розділ 2. Аналітична геометрія
- Розділ 3. Основи математичного аналізу. Диференціальне числення
- Розділ 4. Функції багатьох змінних
- Розділ 5. Інтегральне числення
- Розділ 6. Диференціальні рівняння
- Розділ 7. Ряди
- 2. Приклади типових завдань , що виносяться на іспит
- 47. Дослідити на збіжність ряди:
- 48. Знайти область збіжності степеневого ряду:
- І семестр Зразки завдань для модуля №1 Контрольна робота №1
- Контрольна робота №2
- Зразки завдань для модуля №2
- Картка самостійної роботи студентів
- (Денна форма)
- 4. Порядок поточного і підсумкового контролю знань студентів з вищої математики. Критерії оцінки.
- Поточний контроль знань студентів
- При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- Завдання для поточного контролю знань студентів заочної форми навчання.
- 5. Зразок екзаменаційного білета .
- Екзаменаційний білет №1
- Екзаменаційний білет №
- 6. Cписок рекомендованої літератури
- Перелік питань, що входять до програми курсу «теорія ймовірностей та математична статистика» Розділ 1. Теорія ймовірностей
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей
- Тема 3. Схема незалежних випробувань
- Тема 4. Випадкові величини. Їх закони розподілу та числові характеристики
- Тема 5. Основні закони розподілу випадкових величин
- Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 7. Функції випадкових аргументів
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів
- Розділ 2. Математична статистика
- Тема 10. Математична статистика. Первинна обробка статистичного матеріалу
- Тема 11. Інтервальні оцінки параметрів розподілів. Перевірка статистичних гіпотез
- Тема 12. Елементи теорії регресії, кореляції та дисперсійного аналізу
- Теоретичні запитання до іспиту з навчальної дисципліни «математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика»
- Типові практичні завдання поточного та підсумкового контролю знань студентів з навчальної дисципліни “математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика”
- 2.2.7 Індивідуально - консультативна робота
- Картка самостійної роботи студентів з дисципліни
- * Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюють в діапазоні від 0 до 60 балів, але у відомість виставляється оцінка не вище 50 балів.
- 2.2.8 Методи активізації процесу навчання:
- Поточний контроль знань студентів.
- 1) Виконанням лабораторних робіт та модуля №2 з «Математичної статистики» - не більше 10 балів;
- При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- Умови переведення даних 100- бальної шкали: оцінювання в 4-х бальну та за шкалою ects
- Картка №00 (до к.Р. №2)
- Типове завдання індивідуальної роботи №1 з теорії ймовірностей
- Типове завдання індивідуальної роботи №2 з теорії ймовірностей
- Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: випадкові величини
- Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: числові характеристики в.В.
- Лабораторна робота № 1
- Лабораторна робота № 2
- Лабораторна робота № 3
- Вказівки по виконанню типових завдань поточного та підсумкового контролю знань студентів з розділу «математична статистика»
- Екзаменаційний білет №
- Київський національний економічний університет імені вадима гетьмана (заочна форма)
- Екзаменаційний білет №_______
- Список літератури :