Статистические гипотезы

Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные, направленные и ненаправленные. Нулевая гипотеза – это гипотеза об отсутствии различий. Она обозначается как и называется нулевой потому, что содержит число 0. , где - сопоставляемые значения признаков. Нулевая гипотеза – это то что мы пытаемся опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Альтернативная гипотеза – это гипотеза о значимости различий. Она обозначается как . Альтернативная гипотеза – это то, что мы хотим доказать. Поэтому иногда ее называют экспериментальной гипотезой. Бывают задачи, когда необходимо доказать как раз не значимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам надо убедиться, что разные испытуемые получили хотя и различные, но уравновешенные по значимости задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам. Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными. Направленные гипотезы: не превышает превышает Ненаправленные гипотезы не отличается от отличается от Например, если замечено, что в одной из групп изделий проверяемых по какому-либо признаку значения выше, чем в другой группе, то для проверки значимости этих различий необходимо сформировать направленную гипотезу. Если же мы захотим доказать, что в группе А под влиянием каких-то экспериментальных воздействий произошли более выраженные изменения, чем в группе Б, то нам тоже надо сформулировать направленные гипотезы. Если же мы хотим доказать, что различается форма распределения в группах А и Б, то формулируется ненаправленная гипотеза. Проверка гипотез проводится с помощью критериев статистической оценки различий.