Начнем с построения графа состояний. Граф приведено на рис. 6.3.
Очевидно, что вектор-строка вероятностей начальных состояний имеет вид .
Находим вероятности состояний после первого шага:
; ;
; .
Вероятности состояний после второго шага:
;
;
;
Наконец, искомые вероятности после третьего шага равняются:
;
;
;
Проверим результат на выполнение условия нормирования :
.
У словие нормирования выполняется, задача решена.
Рассмотрим пример использования математического аппарата цепей Маркова для построения моделей речевых сигналов.
Второй пример.
Большинство звуков языка можно отнести или к вокализованым (гласным), или к невокализованым (согласным). Тогда языковой сигнал в системе связи можно представить как такой, что имеет три состояния: – пауза; – вокализованый и – невокализованый звуки. Необходимо построить модель языкового процесса с этими тремя состояниями на базе однородной марковской цепи. Это значит, что надо найти финальные вероятности и .
Решение:
Начнем с построения ориентированного графа. Он изображен на рис. 6.4. Все возможны переходы из одного состояния в другой отмечены соответствующими дугами с указанием вероятности перехода. Если по некоторым причинам любые переходы в системе невозможны, это не изменит граф. Просто соответствующие вероятности перехода будут равняться нулю.
В случае, который рассматривается .
Запишем матрицу перехода однородной цепи Маркова для нашего случая.
.
Ч тобы найти финальные вероятности, воспользуемся алгоритмом 2). Для этого составим систему трех алгебраических уравнений с тремя неизвестными. Первые два уравнения получим из (6.14) и третье – из условия нормировки.
Получим:
Осталось ррешить систему. Воспользуемся ЭВМ и системой MATHEMATICA. Ниже приведен оператор, с помощью которого решена эта система уравнений, и формулы для вычисления финальных вероятностей и . Эти формулы полностью описывают модель исследуемого процесса с тремя состояниями.
Канал связи – модель «черного ящика» [3, 4]
Динамическая система в технике обычно характеризуется своим функциональным назначением – усилитель, контроллер двигателя, радиопередающие и радиоприемные устройства, модемы, кодеки и т. д. Для физических систем, наблюдаемых в природе (например, солнечной), достаточно ответить на вопрос «Как она действует?» В случае же технической системы необходимо также выяснить: «Для чего она предназначена?» Аналогичный интерес к целевому назначению возникает при изучении биологических систем и общественных формаций, которые, как обычно считается, развивались в условиях ограничений, породивших видимость целенаправленности.
Таким образом, при изучении технических систем приходится постоянно обращаться как к их функциональным описаниям (передаточная функция, «черный ящик»), так и к структурным (принципиальная или блочная схема, характеристика состояния). Переход от структурного к функциональному описанию требует анализа заданной структуры для определения ее передаточной характеристики. Обратный переход может потребоваться при синтезе структуры с заданной функциональной характеристикой.
Математически функциональное описание системы имеет вид оператора
,
где: х(t) входной сигнал; у(t) выходной сигнал (отклик системы на входное воздействие х(t)); переменные состояния системы.
Системы, естественно, могут иметь более одного входа или выхода. В этом случае необходимо внести соответствующие формальные изменения в функциональное описание системы. Заметим, что система, характеризующаяся, например, функцией вида является более ограниченной, чем система, характеризующаяся оператором типа . В первом случае текущее значение выходного сигнала зависит лишь от текущего значения сигнала на входе, во втором случае величина выходного сигнала зависит от значений сигнала на входе в различные моменты времени, например в течение всего интервала от t = 0 до настоящего момента. Более того, наличие в выражении компонента у(0) свидетельствует о том, что в выходном сигнале учитываются даже более отдаленные воздействия [4].
В качестве примера рассмотрим простой но важный случай, а именно: система является линейной с постоянными параметрами, а входное воздействие – детерминированный сигнал [3].
Для решения этой задачи чаще других применяют один из следующих трех методов:
● классический метод, основанный на решении дифференциального уравнения, модулирующего процессы, которые происходят в системе при действии на нее заданного сигнала;
● метод интеграла свертки, который позволяет находить отклик системы непосредственно во временной области;
● спектральный метод, который позволяет найти отклик системы в частотной области.
При решении инженерных и научных задач радиотехники и связи в основном используется третий из перечисленных методов.
В качестве системы может выступать как собственно линейная система с постоянными параметрами, так и канал связи.
Чтобы вспомнить, коротко напомним особенности анализа линейной системы с постоянными параметрами во временной области. Потом более детально рассмотрим анализ в частотной области и сформулируем алгоритмы анализа и синтеза таких систем.
Спектральный метод анализа и синтеза линейных систем с постоянными параметрами
Сначала нужно кое-что вспомнить из дисциплин, касающихся теории сигналов и цепей.
● Частотная передаточная функция линейной системы связана с ее импульсной характеристикой парой преобразований Фурье.
● По известной импульсной характеристике (ИХ) с помощью прямого преобразования Фурье можно найти частотную передаточную функцию системы
. (6.15)
● По известной частотной передаточной функции линейной системы с помощью обратного преобразования Фурье можно найти ее ИХ
. (6.16)
Наконец, пусть и . Тогда, учитывая формулы (6.15), (6.16) и теорему свертки, получаем, что
. (6.17)
Анализ прохождения сигналов через линейные системы с постоянными параметрами спектральным методом базируется на том положении, что отклик такой системы на воздействие в виде синусоидального колебания с частотой в стационарном режиме (то есть, после окончания переходных процессов в системе) является синусоидальным колебанием с той же частотой , но с амплитудой, измененной в раз и начальной фазой, сдвинутой на угол радиан относительно начальной фазы синусоидального колебания, которое действует на входе.
Например, на входе линейной системы действует периодическое колебание, представленное рядом Фурье вида
- 1. Система, системный подход. Основные определения классификация систем. Системы цифровой cвязи
- 1.1. Система, системный подход. Основные определения. Классификация систем (Лекция 1)
- Простой пример.
- Уточним некоторые определения. Система:
- – Описание принципов управления и процесса управления системой.
- 1.2. Системы цифровой связи (Лекции 2, 3)
- Некоторые сведения об информационных сетях связи (Лекция 4)
- 3. Методологические основы моделирования систем связи
- 3.1. Моделирование как метод исследования сложных систем (Лекция 5)
- Основные понятия математического моделирования [1]
- Аналитическое моделирование
- Имитационное моделирование
- 3.2. Принципы системного подхода в моделировании (Лекция 6)
- Принципы построения математических моделей
- Основные этапы математического моделирования
- Оценка устойчивости модели
- Оценка чувствительности
- 5. Общий подход к построению модели сети связи (Лекция 8)
- 6. Каналы связи (Лекции 9, 10 )
- Начнем с построения графа состояний. Граф приведено на рис. 6.3.
- Тогда на выходе системы будет колебание