logo
практика

Глава 6 «Характеристические функции случайных величин»

Пример 6.1. Найти ХФ для распределений: биноминального, Пуассона равномерного, нормального.

Решение.

1) ХФ дискретной величины с возможными значениями и их вероятностями определяются формулой:

.

Тогда для биномиального распределения имеем:

.

2) Для распределения Пуассона

, так как .

3) Для равномерного распределения в интервале

.

В частности, ХФ равномерно распределенной СВ на :

.

4) Для нормальной СВ имеем:

,

так как .

Для n-мерного нормального распределения случайного вектора

.

Так как , то получим .

Пример 6.2. Получить выражение для всех центральных моментов нормальной СВ.

Решение. Для нормальной СВ ХФ имеет вид .

С другой стороны ХФ выражается через центральные моменты по соотношению

.

Приравнивая эти выражения и учитывая, что , , получим:

; ;

; ;

Пример 6.3. Найти ХФ суммы двух независимых распределений Пуассона с параметрами a и b.

Решение. ХФ суммы двух независимых СВ равна произведению соответствующих ХФ. Поэтому получаем:

.

Полученное выражение соответствует форме ХФ пуассоновского распределения с параметрами , то есть сумма двух законов Пуассона дает снова закон Пуассона с соответствующими параметрами.

Пример 6.4. Найти распределение суммы всех независимых СВ и , распределенных равномерно в интервалах и соответственно .

Решение. .

.

Отсюда на основании известной формулы получаем:

.