Математическая статистика.
Математическая статистика - математическая дисциплина, которая объединяет различные методы статистического анализа, базирующиеся на использовании статистических закономерностей или их характеристик. Наиболее распространенными методами статистического анализа являются:
регрессионный анализ (основан на сравнении математических ожиданий)
дисперсионный анализ (основан на сравнении дисперсий)
корреляционный анализ (учитывает математические ожидания, дисперсии и характеристики связи между событиями и процессами)
факторный анализ (статистическая обработка многофакторного эксперимента)
ранговая корреляция (сочетание корреляционного и факторного анализа)
При применении различных методов математической статистики статистические закономерности или их характеристики получают различными способами: путём наблюдения и исследования выборок; с помощью приближённых методов, основанных на различных способах преобразования или разбиения выборок (например, преобразование выборки в форму вариационного ряда, разбиения выборок на потоки, разряды, случайные интервалы времени).
При анализе информационных потоков и разработке систем применяются модификации и комбинации перечисленных методов.
- Интегративность
- Коммуникативность
- Иерархичность
- Эквифинальность
- Историчность
- Ингерентность
- Эмерджентность
- Метод экспертных оценок (Повжик р.)
- Организация экспертного оценивания
- Подбор экспертов
- Опрос экспертов
- Метод мозговой атаки (Пузырева н.)
- Количественные методы системного анализа Аналитические методы представления систем (Кучеров а.)
- §1. Основная терминология.
- § 2. Теории, возникшие на базе аналитических представлений.
- § 3. Применение аналитических методов.
- Энтропия- это мера неопределённости информации, она характеризует способность одной системы (источника) отдавать информацию и способность другой системы (приёмника) принимать её.
- Математическая статистика.
- Теория статистических испытаний
- Теория выдвижения и проверки гипотез.
- Применение статистических отображений.
- Теоретико-множественные представления.
- §1. Основная терминология.
- §2. Применение теоретико-множественных представлений.
- При применении сетевых моделей пользуются определенной терминологией: вершина, ребро, путь. Эти понятия пояснены с помощью рис.10.
- Блок схемы
- Виды ис в управлении (Повжик р.)