§1. Основная терминология.
Теоретико-множественные представления базируются на двух основных понятиях: множество и отношения на множествах.
Понятие «множество» относится к числу интуитивно постигаемых понятий, которым дать точное определение. Это понятие эквивалентно понятиям «совокупность», «собрание», «коллекция», «семейство», «класс» и т.д.
Основатель теории множеств Георг Кантор определял множество как «многое, мыслимое нами как единое».
Множества могут задаваться следующими способами:
1. Списком, перечислением (экстенсиональный способ). Например:
A = {a1, a2, ai, …,an},
тогда факт вхождения элемента в множество записывают знаком «»:
ai A – «элемент ai принадлежит множеству A» или
«элемент ai – элемент множества A»,
а если элемент не принадлежит множеству A, то пишут:
сi A или сi A.
2. Путем указания некоторого характеристического свойства (интенсиональный способ).
Например:
«Множество натуральных чисел»
«Множество запросов»
«Множество дескрипторов, используемых в данном тексте» и т.д.
Основным принципом, положенным в основу теории множеств, является принцип перехода от одного способа задания множества к другому – так называемый принцип свертывания.
В множествах могут быть выделены подмножества:
Записывают B A – все элементы подмножества B являются одновременно элементами множества A, т.е. если:
bi B, ∀ i= и bi A, ∀ i= , то B A.
Важным понятием является понятие «пустое множество». Это множество, в котором в данный момент нет ни одного элемента. Условно пустое множество обозначается «∅».
Фундаментом при создании теории множеств явились язык классической математики и язык алгебры логики, наиболее применимой из которых является бинарная алгебра Буля.
При проведении операций над множествами удобно пользоваться наглядным представлением операций и их свойств – строить фигуры, называемые диаграммами Эйлера – Венна.
В зависимости от сложности отображаемой системы язык, ее описывающий, видоизменяется и дополняется новыми понятиями и символами. Вводятся дополнительные характеристики отношений:
-
Обозначение
Смысл
Связь
Направленность отношения
G
Сила отношения
G
Характер отношения
Потребовалось введение понятий гомоморфизма, изоморфизма и др., позволяющих отображать одну множественную модель на другую.
ИЗОМОРФИЗМ (от изо... и греч. morphe — форма), понятие современной математики, уточняющее широко распространенное понятие аналогии, модели. Изоморфизм — соответствие (отношение) между объектами, выражающее тождество их структуры (строения).
ГОМОМОРФИЗМ (от гомо... и греч. morphe — вид, форма), понятие современной математики, обобщающее понятие изоморфизма.
- Интегративность
- Коммуникативность
- Иерархичность
- Эквифинальность
- Историчность
- Ингерентность
- Эмерджентность
- Метод экспертных оценок (Повжик р.)
- Организация экспертного оценивания
- Подбор экспертов
- Опрос экспертов
- Метод мозговой атаки (Пузырева н.)
- Количественные методы системного анализа Аналитические методы представления систем (Кучеров а.)
- §1. Основная терминология.
- § 2. Теории, возникшие на базе аналитических представлений.
- § 3. Применение аналитических методов.
- Энтропия- это мера неопределённости информации, она характеризует способность одной системы (источника) отдавать информацию и способность другой системы (приёмника) принимать её.
- Математическая статистика.
- Теория статистических испытаний
- Теория выдвижения и проверки гипотез.
- Применение статистических отображений.
- Теоретико-множественные представления.
- §1. Основная терминология.
- §2. Применение теоретико-множественных представлений.
- При применении сетевых моделей пользуются определенной терминологией: вершина, ребро, путь. Эти понятия пояснены с помощью рис.10.
- Блок схемы
- Виды ис в управлении (Повжик р.)