Глава 4. Численные методы алгебры. Решение систем лИнейных уравнений
Линейные зависимости являются наиболее употребительными в математическом моделировании для построения как точных, так и приближенных зависимостей параметров моделей (ими являются неизвестные уравнений), поскольку они являются простейшим видом зависимости, для которого достаточно полно разработана теория и практические методы решения.
Методы решения систем линейных уравнений являются одной из основных частей численных методов алгебры - отдельного раздела вычислительной математики, посвященный численном методам решения задач линейной алгебры. Второй основной задачей является определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Ряд других задач (обращение матриц, вычисление определителей, нахождение корней алгебраических многочленов) обычно носят вспомогательный характер при решении основных задач линейной алгебры.
- Глава 4. Численные методы алгебры. Решение систем лИнейных уравнений
- 4.1. Линейные уравнения. Теоретическое и практическое решения линейных уравнений с одним неизвестным
- 4.2. Системы линейных уравнений. Основные понятия
- 4.3. Определители (детерминанты) квадратных матриц
- Свойства определителей
- Расчет определителей
- 4.4. Необходимо и достаточное условие существования решения системы линейных уравнений. Методы решения
- 4.5. Прямые методы решения систем линейных уравнений
- 1. Метод с использованием обратной матрицы.
- [Править] Метод Гаусса—Жордана
- [Править] с помощью матрицы алгебраических дополнений
- [Править] Использование lu/lup-разложения
- [Править] Примеры [править] Матрица 2х2
- 2.1. Погрешности вычислений на эвм
- 1. Метод Гаусса
- Будем рассматривать столбцы матрицы X как векторы
- 6. Итерационные методы