4.3. Определители (детерминанты) квадратных матриц
Главной характеристикой квадратной матрицы является определитель (детерминант) - численная характеристика матрицы, которая может быть определена двумя способами - 1) либо рекурсивно по порядку матрицы n либо 2) при помощи перестановок. Обозначается определитель матрицы А как (А) либо det(A).
Рекурсивное определение определителя матрицы А по ее порядку n.
n=1. Для матрицы первого порядка детерминантом является сам единственный элемент этой матрицы:
(4.8а)
n2. Для матриц второго порядка и выше детерминант задаётся рекурсивно формулой, которая называется разложением определителя по первой строке:
, (4.8б)
где — дополнительный минор к элементу a1j. - определитель матрицы порядка (n-1), которая получается из А вычеркиванием в ней первой строки и столбца с номером j .
Определение определителя при помощи перестановок. Для квадратной матрицы А порядка n справедлива формула:
, (4.9)
где α1,α2,...,αn — перестановка чисел от 1 до n, N(α1,α2,...,αn) — число инверсий (нарушений порядка) в перестановке, суммирование идёт по всем возможным перестановкам порядка n. Поскольку общее их число равно n!, то в сумму (4.9) войдут n! слагаемых, которые называют членами определителя.
Используя рекурсивное определение, найдем расчетные формулы для определителей матриц порядков n=2 и n=3.
(4.10)
(4.11)
Примеры 1. Расчет определителей:
- Глава 4. Численные методы алгебры. Решение систем лИнейных уравнений
- 4.1. Линейные уравнения. Теоретическое и практическое решения линейных уравнений с одним неизвестным
- 4.2. Системы линейных уравнений. Основные понятия
- 4.3. Определители (детерминанты) квадратных матриц
- Свойства определителей
- Расчет определителей
- 4.4. Необходимо и достаточное условие существования решения системы линейных уравнений. Методы решения
- 4.5. Прямые методы решения систем линейных уравнений
- 1. Метод с использованием обратной матрицы.
- [Править] Метод Гаусса—Жордана
- [Править] с помощью матрицы алгебраических дополнений
- [Править] Использование lu/lup-разложения
- [Править] Примеры [править] Матрица 2х2
- 2.1. Погрешности вычислений на эвм
- 1. Метод Гаусса
- Будем рассматривать столбцы матрицы X как векторы
- 6. Итерационные методы