3.2.5 Проверка гипотезы о виде закона распределения
Проверяемая гипотеза H0 о том, что функция распределения времени безотказной работы рассматриваемой системы действительно задается формулой (1).
В соответствии с критерием Пирсона используем статистику
- вероятность попадания случайной величины ф в i-й интервал. Поскольку значения параметров неизвестны, вместо функции F(t) берется её оценка (1). Кроме того, при вычислении полагаем:
Зададим уровень значимости б=0.05 и будем искать критическое значение Uкриз условия:
Как известно, при справедливости гипотезы H0 можно считать, что статистика U распределена по закону хи-квадрат с числом степеней свободы
r=k-1-m,
где m- количество оцениваемых параметров, то есть в нашем случае: r=25-3=22.
Поэтому в качестве Uкр возьмем значение sr,б, определяемое условием:
где - случайная величина, распределенная по закону хи-квадрат с числом степеней свободы r.
Из таблицы распределения хи - квадрат имеем: Uкр = s22, 0.05=33.92444
Вычислим значение статистики U=21,79943
Поскольку полученное значение U<Uкр гипотеза H0 принимается.
- 1. Аналитический обзор
- 1.1 Методы оценивания параметров закона распределения случайной величины
- 1.1.1 Точечная оценка параметров распределения
- 1.1.2 Интервальная оценка параметров распределения
- 1.2 Методы проверки статистической гипотезы о виде закона распределения
- 2. Постановка задачи
- 3. Выполнение курсовой работы
- 3.1 Задание
- 3.1.1 Функциональная схема системы
- 3.1.2 Экспериментальные данные
- 3.2 Выполнение работы
- 3.2.1 Построение модели
- 3.2.2 Нахождение оценок параметров по методу моментов
- 3.2.3 График оценки плотности вероятности и гистограмма
- 3.2.4 Оценивание функции распределения
- 3.2.5 Проверка гипотезы о виде закона распределения
- Заключение по проделанной работе
- 46.Надежность исследований по карте.
- 3.4. Методы исследования и оценки надежности асу
- Надежность исследований по карте.
- 1.1. Обобщенные объекты исследования надежности
- 8.2. Методы исследования и оценки надежности
- Глава 5. Особенности исследования надежности при проектировании
- Надежность исследования
- 13. Надежность исследования
- Н.Г. Волков, а.А. Сивков Исследование надежности систем электроснабжения предприятий
- 1. Основные понятия надежности систем.