Классификация математических моделей в зависимости от целей моделирования.

Целью дескриптивных моделей (от лат. descriptio - описание) яв­ляется установление законов изменения параметров модели. В ка­честве примера такой модели можно привести модель движения ма­териальной точки под действием приложенных сил, использующая второй закон Ньютона. Задавая положение и скорость точки в на­чальный момент времени (входные параметры), массу (собствен­ный параметр) и закон изменения прикладываемых сил (внешние воздействия), можно определить скорость и координаты материаль­ной точки в любой момент времени (выходные параметры). Полу­ченная модель описывает зависимость выходных параметров от входных. Поэтому дескриптивные модели являются реализацией описательных и объяснительных содержательных моделей на фор­мальном уровне моделирования.

Оптимизационные модели предназначены для определения оп­тимальных па­раметров моделируемого объекта или же для поиска оптимального режима управления некоторым процессом. Часть параметров модели относят к параметрам управления. Как правило, данные модели строятся с использованием одной или нескольких дескриптивных моделей и включают некоторый критерий, позволяющий сравнивать выходные параметры между со­бой с целью выбора наилучшего. Целью оптимизационных моделей является поиск таких допустимых параметров управления, при которых критерий выбора достигает своего «наилучшего значения».

Примером оптимизационной модели может служить модели­рование процесса запуска ракеты с поверхности Земли с целью подъема ее на заданную высоту за минимальное время при ограни­чениях на величину импульса двигателя, время его работы, началь­ную и конечную массу ракеты. Математические соотношения дес­криптивной модели движения ракеты выступают в данном случае в виде ограничений типа равенств.

Отметим, что для большинства реальных процессов, конструк­ций требуется определение оптимальных параметров сразу по не­скольким критериям, т.е. мы имеем дело с так называемыми мно­гокритериальными задачами оптимизации. При этом нередкими являются ситуации противоречивости критериев; например, при оптимизации конструкции рамы грузового автомобиля можно по­требовать максимальной жесткости, минимальной массы и минимальной стоимости.

Управленческие модели применяются для принятия управленческих решений в различных областях деятельности человека. В общем случае принятие решений яв­ляется процессом, по своей сложности сравнимым с процессом мышления в целом. Однако на практике под принятием реше­ний обычно понимается выбор некоторых альтернатив из заданно­го их множества. На­пример, на предприятии освободилась должность главного инженера, и задача директора состоит в выборе из имеющегося множества кандидатов на эту должность одного, отвечающего за­данным требованиям. Сложность задачи заключается в наличии неопределенности как по исходной информации (неполные данные о кандидатах); по характеру воздействия внешних условий (случай­ное: выбранный кандидат заболел или отказался; игровое: мини­стерство против выбранной кандидатуры), так и по целям (проти­воречивые требования к выбираемой кандидатуре: должен быть хо­рошим специалистом и администратором, опытен, энергичен, молод и пр.). Поэтому в отличие от оптимизационных моделей, где критерий выбора считается определенным и искомое решение устанавливается из условий его экстремальности, в управленческих моделях необходимо введение специфических критериев оптималь­ности, которые позволяют сравнивать альтернативы при различных неопределенностях задачи.

Поскольку оптимальность принятого решения даже в одной и той же ситуации может пониматься по-разному, вид критерия оп­тимальности в управленческих моделях заранее не фиксируется. Именно в этом состоит основная особенность данных моделей.