Математика
1. Вектора. Основные понятия.
Вектор - это величина которую можно задавать с помощью числа и некоторого направления.
Длина вектора равна
Опр1: Векторы a и b называются равными если совпадают их длины и направления.
Векторы a и b называэтся противоположно направленными если их длины равны, а направления противоположны. А если у них разные длины, то сонаправлены, и противоположны.
Векторы начала которых можно поместить в любые точки пространства называются свободными.
Опр2: Если начало и конец вектора совпадают, такой вектор называется нулевым.
Опр3: Два не нулевых вектора a и b лежащих на одной прямой или параллельных прямых, коллинеарны.
Опр4: Вектор, чья длина вектора a=1, назвается единичным вектором или ортой.
Содержание
- 1. Вектора. Основные понятия.
- 2. Линейные операции над векторами. Свойства этих операций.
- 3. Проекции вектора на ось.
- 4. Линейная зависимость и независимость векторов.
- 5. Декартов базис. Длина вектора в декартовом базисе.
- 6. Скалярное произведение. Выражение скалярного произведения через координаты.
- 7. Векторное произведение. Выражение через координаты. Физический смысл.
- 8. Смешанное произведение, выражение через координаты, геометрический смысл.
- 9. Предмет аналитической геометрии, 2 её основные задачи.
- 10. Плоскости в пространстве: вывод канонического уравнения, приведение общих уравнений к каноническим.
- 12. Взаимное расположение двух прямых в пространстве, взаимное расположение прямой и плоскости.
- 13. Прямая на плоскости: различные виды уравнений, взаимное расположение двух прямых.
- 20. Преобразование координат: параллельный перенос, поворот осей.
- 21. Приведение общего уравнения прямой к каноническому виду(можно на конкретном примере).
- 22. Матрицы, основные определения.
- 23. Линейные операции над матрицами, перемножение матриц.
- 24. Обратная матрица, её построение.
- 25. Матричный метод решения линейных систем. Формулы Крамера.
- 26. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы.