Инструментальные средства моделирования
Применительно к компьютеру инструментальными средствами математического моделирования могут являться все известные на сегодняшний день языки программирования. В последнее время разработан целый ряд интегрированных сред высокоуровнего программирования, специально предназначенных для сложных математических расчетов: MatCAD, Matlab, Mathematica. Такие программы являются идеальным средством для построения математических моделей, позволяющим максимально упростить их разработку за счет использования колоссальных встроенных библиотек готовых математических подпрограмм. Особо следует отметить, входящий в состав пакета Matlab набор дополнительных модулей Simulink, позволяющий строить модели визуальным способом, из готовых стандартных блоков, не прибегая к традиционному программированию.
Вообще, пакет Matlab стал в последние годы стандартом де факто для научных расчетов в самом широком спектре дисциплин. Поскольку Matlab является коммерческим и весьма дорогостоящим программным продуктом, широкое распространение, особенно в университетской науке, получили его свободно распространяемые независимые клоны – SciLab и GNU Octave.
- Моделирование биологических процессов и систем Лекция 1. Введение в моделирование Основные понятия моделирования
- 1. Познание окружающего мира.
- 4. Эффективность управления объектом (или процессом).
- Классификация моделей
- Структурные модели
- Понятие адекватности модели
- Инструментальные средства моделирования
- Лекция 2. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями Статические и динамические модели
- Простейшие модели, описываемые ду первого порядка: уравнения Мальтуса и Ферхюльста
- Стационарные состояния и устойчивость
- Переменные состояния и фазовые траектории
- Системы дифференциальных уравнений. Модель «хищник – жертва»
- Переход от дифференциального уравнения высокой степени к системе дифференциальных уравнений первой степени. Модель колебаний сердечной мышцы.
- Аналитическое и численное решения дифференциальных уравнений
- Тема 3. Стохастическое моделирование
- Параметры случайной величины
- Равномерное распределение
- Нормальное распределение
- Метод Монте-Карло
- Искусственные нейронные сети
- Биологический прототип
- Искусственный (математический) нейрон
- Нейронная сеть без обратных связей - персептрон
- Обучение нейронных сетей
- Нейронные сети с обратными связями
- Генетические алгоритмы оптимизации
- Операции с нечеткими множествами
- Нечеткое управление