Лекции МБПС новые
4. Эффективность управления объектом (или процессом).
Например, для организации оптимального управления движением транспорта в мегаполисах создают сложные математические модели транспортных потоков. Вообще, разработка любой системы автоматического управления требует предварительного создания математической модели объекта управления. Именно этот вид моделирования человек постоянно использует в своей повседневной жизни, хотя часто и не осознает этого. Используя вычислительные ресурсы своего «бортового компьютера» - мозга, человек (или другое существо, обладающее развитой нервной системой) на основании предыдущего опыта строит модели объектов внешнего мира и действует, исходя из своих ожиданий - как эти объекты будут вести себя при тех или иных обстоятельствах.
Содержание
- Моделирование биологических процессов и систем Лекция 1. Введение в моделирование Основные понятия моделирования
- 1. Познание окружающего мира.
- 4. Эффективность управления объектом (или процессом).
- Классификация моделей
- Структурные модели
- Понятие адекватности модели
- Инструментальные средства моделирования
- Лекция 2. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями Статические и динамические модели
- Простейшие модели, описываемые ду первого порядка: уравнения Мальтуса и Ферхюльста
- Стационарные состояния и устойчивость
- Переменные состояния и фазовые траектории
- Системы дифференциальных уравнений. Модель «хищник – жертва»
- Переход от дифференциального уравнения высокой степени к системе дифференциальных уравнений первой степени. Модель колебаний сердечной мышцы.
- Аналитическое и численное решения дифференциальных уравнений
- Тема 3. Стохастическое моделирование
- Параметры случайной величины
- Равномерное распределение
- Нормальное распределение
- Метод Монте-Карло
- Искусственные нейронные сети
- Биологический прототип
- Искусственный (математический) нейрон
- Нейронная сеть без обратных связей - персептрон
- Обучение нейронных сетей
- Нейронные сети с обратными связями
- Генетические алгоритмы оптимизации
- Операции с нечеткими множествами
- Нечеткое управление