3.Признак, как категория статистики
Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая
статистическому изучению. Признаки классифицируются по уровню измерения:
§ Качественные (атрибутивные);
§ Количественные.
§ Альтернативые
По отнесенности к ед.совокупности:первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.
В зависимости от времени:моментные и интервальные
Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство
предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными
(например, мужчина – женщина).
Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент
обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).
Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются
количественными (например, возраст, рост, вес).
Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся
на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью
исследования.
- 1.Предмет, методы и задачи статистики
- 2.Этапы проведения статистического исследования
- 3.Признак, как категория статистики
- 4. Понятие статистической совокупности
- 5. Закон больших чисел
- 7. Виды статистического наблюдения:
- 8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- 10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- 12)Понятие средней величины. Значение средних.
- 13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- 14Степенные средние величины
- 14. Правила выбора формы средних
- 15Вопрос
- 16.Мода
- 17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- 23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- 29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- 50.Индексный метод в факторном анализе
- 55.Проверка адекватности регрессионной модели
- 52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида: